သဘာဝဂရပ်များကား အဘယ်နည်း။
သဘာဝဂရပ်များသည် node များသည် entities များကိုကိုယ်စားပြုသည့် real-world data ၏ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုများဖြစ်ပြီး၊ edges များသည် အဆိုပါ entities များကြားရှိဆက်ဆံရေးများကိုဖော်ပြသည်။ ဤဂရပ်များကို လူမှုကွန်ရက်များ၊ ကိုးကားချက်ကွန်ရက်များ၊ ဇီဝဗေဒကွန်ရက်များနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကို စံနမူနာပြုရန်အတွက် အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ သဘာဝဂရပ်များသည် ဒေတာတွင်ပါရှိသော ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများနှင့် မှီခိုမှုများကို ဖမ်းယူကာ ၎င်းတို့ကို စက်အမျိုးမျိုးအတွက် အဖိုးတန်စေသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow နှင့်အတူအာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူ, သဘာဝဂရပ်များနှင့်လေ့ကျင့်ခြင်း
Hamiltonian သံသရာပြဿနာ၏ဥပမာကိုအသုံးပြု၍ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနယ်ပယ်ရှိ algorithms များကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အာကာသရှုပ်ထွေးမှုအတန်းများက ကူညီပေးနိုင်ပုံကို ရှင်းပြပါ။
Hamiltonian cycle problem သည် ဂရပ်သီအိုရီနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီများတွင် လူသိများသော ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ပေးထားသော ဂရပ်တစ်ခုတွင် ဒေါင်လိုက်တိုင်းကို တစ်ကြိမ်တိတိ လည်ပတ်သည့် စက်ဝန်းတစ်ခု ပါဝင်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အားနည်းချက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းများတွင် လက်တွေ့ကျသောအသုံးချမှုများပါရှိသောကြောင့် ဤပြဿနာသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနယ်ပယ်တွင် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, ရှုပ်ထွေး, Space ရှုပ်ထွေးအတန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
လမ်းကြောင်းပြဿနာနှင့် Hamiltonian လမ်းကြောင်းပြဿနာကြားက ကွာခြားချက်က ဘာလဲ၊ နောက်တစ်ခုက ရှုပ်ထွေးမှုအတန်းအစား NP နဲ့ ဘာကြောင့်သက်ဆိုင်တာလဲ။
လမ်းကြောင်းပြဿနာနှင့် Hamiltonian လမ်းကြောင်းပြဿနာသည် ဂရပ်သီအိုရီနယ်ပယ်အတွင်း ကျရောက်နေသည့် ကွဲပြားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအကွက်တွင်၊ ဂရပ်များသည် ဒေါင်လိုက်များ (nodes ဟုလည်းခေါ်သည်) နှင့် ဒေါင်လိုက်အတွဲများကို ချိတ်ဆက်သည့် အစွန်းများပါရှိသော သင်္ချာပုံသဏ္ဍာန်များဖြစ်သည်။ လမ်းကြောင်းပြဿနာတွင် ပေးထားသော ဒေါင်လိုက်နှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်သည့် လမ်းကြောင်းကို ရှာဖွေခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, ရှုပ်ထွေး, အချိန်ရှုပ်ထွေးအတန်း P နှင့် NP, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
လမ်းကြောင်းပြဿနာနှင့် အမှတ်အသားလုပ်နည်းကို အသုံးပြု၍ ဖြေရှင်းနိုင်ပုံကို ရှင်းပြပါ။
လမ်းကြောင်းပြဿနာသည် ဂရပ်တစ်ခုရှိ ဒေါင်လိုက်နှစ်ခုကြားရှိ လမ်းကြောင်းကို ရှာဖွေခြင်းပါ၀င်သော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီတွင် အခြေခံပြဿနာဖြစ်သည်။ ဂရပ်တစ်ခုအား G = (V၊ E) နှင့် ဒေါင်လိုက် s နှင့် t နှစ်ခုကို ပေးထားသည့် ရည်ရွယ်ချက်မှာ G တွင် s မှ t လမ်းကြောင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ လမ်းကြောင်းကို ဖြေရှင်းရန်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, ရှုပ်ထွေး, အချိန်ရှုပ်ထွေးအတန်း P နှင့် NP, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
သစ်ပင်များ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် လမ်းညွှန်ထားသော acyclic ဂရပ်များသည် အဘယ်နည်း။
သစ်ပင်များနှင့် ညွှန်ကြားထားသည့် acyclic ဂရပ်ဖစ်များ (DAGs) များသည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် ဂရပ်သီအိုရီအတွက် အခြေခံသဘောတရားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး အပါအဝင် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အရေးကြီးသော application များရှိသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ သစ်ပင်များနှင့် DAG များ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ၎င်းတို့၏ ကွဲပြားမှုများနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီတွင် ၎င်းတို့၏ အရေးပါပုံကို လေ့လာပါမည်။ သစ်ပင်သည် ပါဝင်သော ဂရပ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, နိဒါန္း, သီအိုရီနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်