ကွန်ရက်မှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော လုပ်ဆောင်မှုများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် မည်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရနိုင်သနည်း။
ဂိမ်းကစားရန် လေ့ကျင့်ထားသည့် အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုမှ ခန့်မှန်းထားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကွန်ရက်၏ အပြုအမူနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ကြိမ်နှုန်းနှင့် ပုံစံများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့်၊ ကွန်ရက်က ဆုံးဖြတ်ချက်များ မည်သို့ချသည်နှင့် တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒီဖြာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ယက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဂိမ်းတစ်ခုကစားရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို လေ့ကျင့်ပေးသည့်အခြေအနေတွင် လေ့ကျင့်ရေးနမူနာများကို ဖန်တီးရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
ဂိမ်းတစ်ခုကစားရန် အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပေးသည့်အခြေအနေတွင် လေ့ကျင့်ရေးနမူနာများ ဖန်တီးရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ကွန်ရက်ကို သင်ယူနိုင်သည့် မတူကွဲပြားပြီး ကိုယ်စားလှယ်အဖြစ် ဥပမာများပေးဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်ရေးနမူနာများဟုလည်း လူသိများသော လေ့ကျင့်ရေးနမူနာများသည် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သင်ကြားရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်