hyperparameter ချိန်ညှိခြင်း အမျိုးအစားများကား အဘယ်နည်း။
Hyperparameter ချိန်ညှိခြင်းသည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ ဟိုက်ပါပါရာမီတာများအတွက် အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးများကို ရှာဖွေခြင်းပါ၀င်သောကြောင့် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Hyperparameters များသည် data မှသင်ယူခြင်းမရှိသော parameters များဖြစ်သော်လည်း model ကိုမလေ့ကျင့်မီအသုံးပြုသူမှသတ်မှတ်ပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်၏ အပြုအမူကို ထိန်းချုပ်ပြီး သိသိသာသာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စက်သင်ကြားမှုအဆင့် ၇ ဆင့်
hyperparameter ချိန်ညှိခြင်း၏ ဥပမာအချို့ကား အဘယ်နည်း။
Hyperparameter ချိန်ညှိခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင် မသင်ယူရသေးသော ကန့်သတ်ချက်များကို ချိန်ညှိခြင်း ပါ၀င်သော်လည်း လေ့ကျင့်မှုမပြုမီ အသုံးပြုသူမှ သတ်မှတ်ပေးသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များသည် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အပြုအမူကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိပြီး အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးများကို ရှာဖွေပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စက်သင်ကြားမှုအဆင့် ၇ ဆင့်
ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော မော်ဒယ်ပေါင်းစပ်မှုများစွာဖြင့် လုပ်ဆောင်သောအခါ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ရိုးရှင်းအောင်ပြုလုပ်နိုင်မည်နည်း။
Artificial Intelligence - Python, TensorFlow နှင့် Keras - TensorBoard - TensorBoard - TensorBoard ဖြင့် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း - TensorBoard ဖြင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ထိရောက်သော စမ်းသပ်ချက်နှင့် မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု သေချာစေရန် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤတုံ့ပြန်မှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာများနှင့် ဗျူဟာများကို ရှာဖွေပါမည်။
စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်၏ တိကျမှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် ဟိုက်ပါပါရာမီတာ ချိန်ညှိခြင်း၏ အခန်းကဏ္ဍက အဘယ်နည်း။
Hyperparameter ချိန်ညှိခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံတစ်ခု၏ တိကျမှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေးနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning တွင်၊ hyperparameter ချိန်ညှိခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းတစ်ခုလုံးအတွက် မရှိမဖြစ်အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ hyperparameters များအတွက် အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးများကို ရွေးချယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စက်သင်ကြားမှုအဆင့် ၇ ဆင့်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်