ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများတွင် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု VMs ကို အသုံးပြု၍ Colab ကို ကွန်ပြူတာပါဝါဖြင့် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အကျိုးရှိသနည်း။
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု VM များကို အသုံးပြု၍ Colab ကို ကွန်ပြူတာစွမ်းအားပိုမိုမြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် ပိုမိုထိရောက်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်သော တွက်ချက်မှုကို ရရှိစေပြီး၊ အသုံးပြုသူများအား ပိုမိုကြီးမားသောဒေတာအတွဲများဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်အသုံးချနိုင်စေကာ နောက်ဆုံးတွင် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း၏ အဓိကအားသာချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, ပိုပြီးတွက်ချက်မှုနှင့်အတူ Colab အဆင့်မြှင့်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Platform ၏ နက်နဲသောသင်ယူမှု VMs များကို အသုံးပြု၍ Colab ကို ကွန်ပြူတာစွမ်းအား ပိုမိုမြှင့်တင်ရန် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။
Colab ကို ကွန်ပြူတာ ပါဝါ ပိုမို မြှင့်တင်ရန်၊ သင်သည် Google Cloud Platform ၏ နက်နဲသော သင်ယူမှု အတုအယောင် စက်များ (VMs) ကို အသုံးချနိုင်သည်။ ဤ VM များသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းအတွက် အရွယ်အစားနှင့် အစွမ်းထက်သော အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် နက်နဲသောသင်ယူမှု VM များကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းတွင် ပါ၀င်သောအဆင့်များကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, ပိုပြီးတွက်ချက်မှုနှင့်အတူ Colab အဆင့်မြှင့်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်