အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ထည့်သွင်းလွှာကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
အင်္ဂါနေ့, 08 သြဂုတ်လ 2023
by EITCA အကယ်ဒမီ
neural network model definition function တွင် input layer ကို ဖန်တီးရန်၊ neural networks များ၏ အခြေခံသဘောတရားများနှင့် input layer ၏ အခန်းကဏ္ဍကို အလုံးစုံနားလည်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ TensorFlow နှင့် OpenAI တို့ကို အသုံးပြု၍ ဂိမ်းတစ်ခုကစားရန် အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပေးသည့်အခြေအနေတွင်၊ ထည့်သွင်းမှုအလွှာသည် လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, ဂိမ်း, Input Layer, အာရုံကြောကွန်ယက်များ, TensorFlow, လေ့ကျင့်ရေး
အသက်သွင်းခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အလွှာတစ်ခုစီရှိ ယူနစ်အရေအတွက်များအပါအဝင် ဥပမာတွင်အသုံးပြုထားသော အာရုံကြောကွန်ရက်၏တည်ဆောက်ပုံကို ရှင်းပြပါ။
စနေနေ့, 05 သြဂုတ် 2023
by EITCA အကယ်ဒမီ
ဥပမာတွင် အသုံးပြုထားသော အာရုံကြောကွန်ရက်၏ တည်ဆောက်ပုံသည် အလွှာသုံးဆင့်ပါရှိသော အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်- ထည့်သွင်းအလွှာ၊ လျှို့ဝှက်အလွှာနှင့် အထွက်အလွှာ။ ထည့်သွင်းသည့်အလွှာတွင် 784 ယူနစ်များပါ၀င်ပြီး input image ရှိ pixels အရေအတွက်နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ထည့်သွင်းလွှာရှိ ယူနစ်တစ်ခုစီသည် ပြင်းထန်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow.js, အမျိုးအစားခွဲခြားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်