CNN အတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့ ဘယ်လိုပြင်ဆင်မလဲ။ ပါဝင်သည့် အဆင့်များကို ရှင်းပြပါ။
Convolutional Neural Network (CNN) အတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ပြင်ဆင်ရာတွင် အကောင်းဆုံးသော မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျသော ခန့်မှန်းချက်များကို သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ CNN ၏ သင်ယူမှုနှင့် ပုံစံများကို ထိထိရောက်ရောက် ယေဘုယျဖော်ပြနိုင်မှုစွမ်းရည်ကို လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ အရည်အသွေးနှင့် အရေအတွက်က များစွာလွှမ်းမိုးသောကြောင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပါဝင်သည့် အဆင့်များကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, Convolution အာရုံကြောကွန်ယက် (CNN), Convnet ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
နက်နဲသောသင်ယူမှုတွင် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲကို ဟန်ချက်ညီစေရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်းသည် အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုတွင် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်အား ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးနှင့် မတူကွဲပြားသော ဥပမာများပေါ်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ယေဘုယျဖော်ပြမှုနှင့် မမြင်ရသောဒေတာများတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း သေချာစေသည်။ ဤနယ်ပယ်တွင်၊ လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များ၏ အရည်အသွေးနှင့် အရေအတွက်သည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python, TensorFlow နှင့် Keras တို့ဖြင့် EITC/AI/DLPTFK နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, ဒေတာများ, သင့်ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကိုတင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
cryptocurrency စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေသော အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းတွင် ဒေတာကို ကိုယ်တိုင်ချိန်ညှိခြင်းတွင် ပါဝင်သည့်အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
cryptocurrency စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေသော အာရုံကြောကွန်ရက် (RNN) ကို တည်ဆောက်ခြင်း၏အခြေအနေတွင်၊ ဒေတာကို ကိုယ်တိုင်ချိန်ညှိခြင်းသည် မော်ဒယ်၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုကိုသေချာစေရန် အရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာကို ဟန်ချက်ညီညီ ထိန်းကျောင်းခြင်းသည် အတန်းအစား မညီမျှမှု ပြဿနာကို ဖြေရှင်းခြင်းတွင် ပါဝင်သည်၊၊ ဒေတာအတွဲတွင် ဖြစ်ရပ်အရေအတွက် သိသိသာသာ ကွာခြားသွားသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python, TensorFlow နှင့် Keras တို့ဖြင့် EITC/AI/DLPTFK နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, မှုများထပ်တလဲလဲအာရုံကြောကွန်ရက်များ, RNN sequence ကိုဒေတာဟန်ချက်ညီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
cryptocurrency စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေသော အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းတွင် ဒေတာကို ဟန်ချက်ညီရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
cryptocurrency စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေသော အာရုံကြောကွန်ရက် (RNN) ကိုတည်ဆောက်ခြင်းအခြေအနေတွင်၊ အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျသောခန့်မှန်းချက်များကိုသေချာစေရန်ဒေတာကိုချိန်ခွင်လျှာညှိရန်အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာကို ဟန်ချက်ညီခြင်းဆိုသည်မှာ အတန်းတစ်ခုစီအတွက် သာဓကအရေအတွက်ကို အညီအမျှ ဖြန့်ဝေခြင်းမရှိသည့် ဒေတာအတွဲအတွင်း အတန်းအစားမညီမျှမှုကို ဖြေရှင်းခြင်းအား ရည်ညွှန်းသည်။ ဒါက
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python, TensorFlow နှင့် Keras တို့ဖြင့် EITC/AI/DLPTFK နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, မှုများထပ်တလဲလဲအာရုံကြောကွန်ရက်များ, RNN sequence ကိုဒေတာဟန်ချက်ညီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်