နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များတွင် ဝှက်ထားသော ယူနစ်များ ငြင်းခုံမှုသည် ကွန်ရက်၏ အရွယ်အစားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန် မည်သို့ခွင့်ပြုသနည်း။
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ Augustဂုတ်လ ၁၉ ရက်၊
by EITCA အကယ်ဒမီ
နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များတွင် ဝှက်ထားသော ယူနစ်များ ငြင်းခုံမှုသည် ကွန်ရက်၏ အရွယ်အစားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ နက်ရှိုင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အလွှာများစွာဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပြီး တစ်ခုစီတွင် လျှို့ဝှက်ယူနစ်များ ပါဝင်သည်။ ဤလျှို့ဝှက်ယူနစ်များသည် input နှင့် output အကြား ရှုပ်ထွေးသော ဆက်ဆံရေးများကို ဖမ်းယူပြီး ကိုယ်စားပြုရန် တာဝန်ရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ယက်များနှင့်ခန့်မှန်းသူများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
အသက်သွင်းခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ, ဉာဏ်ရည်တု, customization, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း, ဝှက်ထားသော ယူနစ်များ, အာရုံကြောကွန်ယက်များ