ပေးထားသော အကြောင်းအရာ-မပါသော သဒ္ဒါသည် မည်သည့်စာကြောင်းများ ထုတ်ပေးသည်ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဆုံးဖြတ်နိုင်မည်နည်း။ ဤပြဿနာကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသလား။
ပေးထားသော အကြောင်းအရာမပါသော သဒ္ဒါသည် မည်သည့်စာကြောင်းများကို ထုတ်ပေးသည်ဆိုသည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီနယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာသည် သွင်းအားစုအားလုံးအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုမှ တစ်စုံတစ်ရာသောပိုင်ဆိုင်မှုကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်ဟူသော မေးခွန်းနှင့် ပတ်သက်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှု၏ ထီးရိပ်အောက်တွင် ရှိသည်။ စကားစပ်-အခမဲ့သဒ္ဒါကိစ္စတွင်၊ ဆုံးဖြတ်ရန်ပြဿနာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, ဆုံးဖြတ်ချက်ချ, ဆက်စပ် - အခမဲ့ဘာသာစကားများနှင့်ပတ်သက်။ ပြနာများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Turing စက်များကို အသုံးပြု၍ သတ်မှတ်နိုင်သော ဘာသာစကားသုံးမျိုးမှာ အဘယ်နည်း။
Turing စက်များကို အသုံးပြု၍ သတ်မှတ်နိုင်သော ဘာသာစကား အတန်းသုံးမျိုးမှာ ပုံမှန်ဘာသာစကားများ၊ ဆက်စပ်မှုမရှိသော ဘာသာစကားများနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ စာရင်းယူနိုင်သော ဘာသာစကားများဖြစ်သည်။ Turing စက်များသည် တွက်ချက်မှုပုံစံများအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် သီအိုရီဆိုင်ရာ ကိရိယာများဖြစ်ပြီး တွက်ချက်နိုင်သည့်အရာများ၏ အခြေခံကန့်သတ်ချက်များကို လေ့လာရန် အသုံးပြုကြသည်။ 1. ပုံမှန်ဘာသာစကားများ- ဘာသာစကားတစ်ခုကို ပြောသည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, Turing စက်တွေ, Turing စက်မှနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အစုအစည်းသည် ယာယီတွန်းပို့မှုများထက် ကျော်လွန်၍မွမ်းမံထားသည့် PDAs တွင် တွက်ချက်ခြင်းသဘောတရားကို ရှင်းပြပါ။
stack သည် ယာယီတွန်းပို့မှုများထက် ကျော်လွန်၍မွမ်းမံထားသည့် Pushdown Automata (PDAs) တွင် တွက်ချက်ခြင်းသဘောတရားသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနယ်ပယ်ရှိ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ၏ အခြေခံရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ PDAs များသည် stack တစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် finite automata ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြှင့်ပေးသည့် သီအိုရီပိုင်းဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုပုံစံများဖြစ်ပြီး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, Pushdown Automata ဖြစ်သည်, CFGs နှင့် PDAs များညီမျှခြင်းမှနိဂုံးချုပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Pushdown automaton သည် terminals များကို အသိအမှတ်ပြုရာတွင် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။
pushdown automaton (PDA) သည် stack တစ်ခုကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် အကန့်အသတ်ရှိသော automaton ၏ စွမ်းရည်များကို တိုးချဲ့ပေးသည့် သီအိုရီပိုင်းဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ PDA များကို ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီနှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိသော ဘာသာစကားများကို အသိအမှတ်ပြုရန်နှင့် ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် တရားဝင်ဘာသာစကားသီအိုရီများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြသည်။ terminals များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း၏ အခြေအနေတွင်၊ PDA သည် ၎င်း၏ stack ကို အသုံးပြုသည်။
PDA သည် ကန့်သတ်ပြည်နယ်စက်နှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
pushdown automaton (PDA) နှင့် finite state machine (FSM) တို့သည် ကွန်ပျူတာစနစ်များ၏ အပြုအမူများကို ဖော်ပြခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုသည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤမော်ဒယ်နှစ်ခုကြားတွင် အဓိကကွာခြားချက်များစွာရှိသည်။ ပထမဦးစွာ၊ အဓိကကွာခြားချက်မှာ PDAs နှင့် FSMs များ၏ မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်များတွင် တည်ရှိသည်။ PDA တစ်ခု တပ်ဆင်ထားပါသည်။
တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် pushdown automaton (PDA) ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
pushdown automaton (PDA) သည် ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး နှစ်ခုစလုံးတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည့် တွက်ချက်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီတွင် PDA များသည် algorithms ၏ အချိန်နှင့် နေရာ ရှုပ်ထွေးမှုကို လေ့လာရန် အသုံးပြုကြပြီး ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် ၎င်းတို့သည် ကွန်ပျူတာစနစ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် လုံခြုံစေရန်အတွက် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ တစ်ဦး၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, Pushdown Automata ဖြစ်သည်, PDAs: Pushdown Automata ဖြစ်သည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဘာသာစကားတစ်ခုသည် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း သက်သေပြရန်အတွက် Pumping Lemma ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။
ဆက်စပ်မှုမရှိသောဘာသာစကားများများအတွက် Pumping Lemma (CFLs) သည် ဘာသာစကားတစ်ခုသည် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း သက်သေပြရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီတွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလင်မာသည် ဘာသာစကားတစ်ခုအား ဆက်စပ်မှုမရှိစေရန်အတွက် လိုအပ်သောအခြေအနေတစ်ရပ်ကို ပေးဆောင်ပြီး ဤအခြေအနေအား ချိုးဖောက်ကြောင်းပြသခြင်းဖြင့်၊ ဘာသာစကားမဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, စကားအထိခိုက်မခံဘာသာစကားများ, CFL များအတွက် Pumping Lemma, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆက်စပ်မှုမရှိသောဘာသာစကားများအတွက် ချပေးထားသော lemma အရ ဆက်စပ်မှုမရှိသောဘာသာစကားတစ်ခုဟု သတ်မှတ်ရန် ကျေနပ်ရမည့်အခြေအနေများကား အဘယ်နည်း။
ဆက်စပ်မှုမရှိသောဘာသာစကားများအတွက် စုပ်ထုတ်ခြင်း lemma သည် ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီတွင် အခြေခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဘာသာစကားတစ်ခုသည် ဆက်စပ်မှုမရှိခြင်းရှိ၊မရှိကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ နိဂုံးချုပ်ချက်အတိုင်း ဘာသာစကားတစ်ခုကို ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ယူဆနိုင်စေရန်အတွက်၊ အချို့သောအခြေအနေများကို ကျေနပ်ရပါမည်။ ဤအခြေအနေများကို စေ့စေ့စပ်စပ်လေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ အရေးပါပုံကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။
ဆက်စပ်မှုမရှိသော ဘာသာစကားများနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီများ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် စုပ်ယူခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
Pumping lemma သည် context-free languages (CFLs) နှင့် computational complexity သီအိုရီများကို လေ့လာရာတွင် အခြေခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့သော အခြေအနေများကို ချိုးဖောက်သည့်အခါ ကွဲလွဲမှုတစ်ခုကို သရုပ်ပြခြင်းဖြင့် ဘာသာစကားတစ်ခုသည် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း သက်သေပြရန် နည်းလမ်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ ဤဥပဒေသသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဖော်ပြနိုင်သော စွမ်းအားအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များကို ချမှတ်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, စကားအထိခိုက်မခံဘာသာစကားများ, CFL များအတွက် Pumping Lemma, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းပုံကို အုပ်စိုးသော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများဖြင့် ဆက်စပ်မှုမရှိသော ဘာသာစကားများနှင့် ဆက်စပ်-ထိခိုက်လွယ်သောဘာသာစကားများကြား ခြားနားချက်ကို ရှင်းပြပါ။
ဆက်စပ်မှုမရှိသော ဘာသာစကားများနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိသော ဘာသာစကားများသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီတွင် တရားဝင်ဘာသာစကားများ၏ အမျိုးအစားနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဘာသာစကားများကို ၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းပုံကို အုပ်ချုပ်သည့် စည်းမျဉ်းများဖြင့် သတ်မှတ်သတ်မှတ်ထားပြီး ၎င်းတို့ကြားရှိ ကွဲပြားမှုများကို သိရှိနားလည်ခြင်းသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကဲ့သို့သော နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ၎င်းတို့၏ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် အသုံးချမှုများကို လေ့လာရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဆက်စပ်မှုမရှိသောဘာသာစကားသည် တရားဝင်ဘာသာစကားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
- 1
- 2