ထုတ်လုပ်မှုတွင် တင်ပို့ရောင်းချသည့် မော်ဒယ်ကို ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် အဓိကရွေးချယ်စရာများကား အဘယ်နည်း။
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ Augustဂုတ်လ ၁၉ ရက်၊
by EITCA အကယ်ဒမီ
Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် ထုတ်လုပ်မှုတွင် တင်ပို့ရောင်းချသည့် မော်ဒယ်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့်အခါ၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning နှင့် Serverless ခန့်မှန်းချက်များ၏ ဆက်စပ်မှုတွင်၊ ရရှိနိုင်သော အဓိကရွေးချယ်စရာများစွာရှိပါသည်။ ဤရွေးချယ်မှုများသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းအတွက် မတူညီသောချဉ်းကပ်နည်းများကို ပေးဆောင်သည်၊ တစ်ခုစီတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
AI ပလပ်ဖောင်း ခန့်မှန်းချက်, ဉာဏ်ရည်တု, Cloud Functions များ, Cloud Run, Google မိုးတိမ်, Kubernetes, စက်သင်ယူ, ဆာဗာမဲ့ ခန့်မှန်းချက်များ