w နှင့် b ပါရာမီတာများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို စက်သင်ယူခြင်း၏ လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်ဟု ခေါ်ခြင်းသည် မှန်ကန်ပါသလား။
အင်္ဂါနေ့, 14 နိုဝင်ဘာ 2023
by Hema Gunasekaran
စက်သင်ယူမှု၏အခြေအနေတွင် လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်သည် လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်အတွင်း မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အလေးချိန် (w) နှင့် ဘက်လိုက်မှုများ (b) ကန့်သတ်ချက်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရာတွင် မော်ဒယ်၏ အပြုအမူနှင့် ထိရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ပေးသောကြောင့် ဤကန့်သတ်ချက်များသည် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အမှန်အတိုင်းပြောရလျှင် မှန်ကန်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, Gradient အဆင်း, စက်သင်ယူ, ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း အယ်ဂိုရီသမ်, parameters, လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်
ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်တွင် ပိုမိုတိကျမှုရရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့ စမ်းသပ်နိုင်သည့် ဟိုက်ပါပါရာမီတာအချို့ကား အဘယ်နည်း။
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ Augustဂုတ်လ ၁၉ ရက်၊
by EITCA အကယ်ဒမီ
ကျွန်ုပ်တို့၏ စက်သင်ယူမှုပုံစံတွင် ပိုမိုတိကျမှုရရှိရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့ စမ်းသပ်နိုင်သော ဟိုက်ပါပါရာမီတာများစွာရှိသည်။ Hyperparameter များသည် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်မစတင်မီ သတ်မှတ်ချိန်ညှိနိုင်သော ဘောင်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်၏ အပြုအမူကို ထိန်းချုပ်ပြီး မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အရေးကြီးသော hyperparameter တစ်ခုဖြစ်သည်။