TensorFlow ရှိ ဂရပ်တွင် ချိတ်ဆွဲထားသော ပရင့်နိတ်တစ်ခု ရှိနေပါက မည်သို့ဖြစ်မည်နည်း။
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ Augustဂုတ်လ ၁၉ ရက်၊
by EITCA အကယ်ဒမီ
Google မှ ဖန်တီးထားသော နာမည်ကြီး စက်သင်ယူမှုဘောင်ဖြစ်သည့် TensorFlow နှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ ဂရပ်ရှိ "dangling print node" ၏ သဘောတရားကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ TensorFlow တွင်၊ စက်သင်ယူမှုပုံစံတွင် ဒေတာစီးဆင်းမှုနှင့် လည်ပတ်မှုများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာဂရပ်ကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ဂရပ်ရှိ Node များသည် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အစွန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, TensorFlow တွင်ထုတ်ပြန်ချက်များပုံနှိပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, ကွန်ပျူတာဂရပ်ဖစ်, debugging, performance, Print Node, TensorFlow