အကြီးမားဆုံး convolutional neural network က ဘာကို ဖန်တီးတာလဲ။
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်၊ အထူးသဖြင့် convolutional neural networks (CNNs) သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ထူးထူးခြားခြားတိုးတက်မှုများကိုတွေ့မြင်ခဲ့ပြီး ကြီးမားပြီးရှုပ်ထွေးသော neural network ဗိသုကာများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေပါသည်။ ဤကွန်ရက်များသည် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှု၊ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အခြားဒိုမိန်းများတွင် စိန်ခေါ်မှုအလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဖန်တီးထားတဲ့ အကြီးမားဆုံး convolutional neural network အကြောင်း ဆွေးနွေးတဲ့အခါ၊
TensorFlow Hub တွင်ရရှိနိုင်သောရုပ်ပုံမော်ဒယ်အချို့ကားအဘယ်နည်း။
TensorFlow Hub သည် စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် ရုပ်ပုံမော်ဒယ်များအပါအဝင် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အားကောင်းမောင်းသန်စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် ရုပ်ပုံအခြေခံအပလီကေးရှင်းများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အသုံးပြုသူများအား အာရုံကြောကွန်ရက်များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့ကျင့်မှု သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်မှုမလိုအပ်ဘဲ ခေတ်မီနက်နဲသောသင်ယူမှုဗိသုကာများကို အသုံးချနိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ တစ်မျိုး
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, ပိုမိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းသောစက်သင်ယူမှုအတွက် TensorFlow Hub, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်