machine learning workflow တွင် ပါဝင်သော အဆင့်ခုနစ်ဆင့်ကား အဘယ်နည်း။
စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာတွင် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် မရှိမဖြစ်အဆင့်ခုနစ်ဆင့်ပါဝင်သည်။ ဤအဆင့်များသည် မော်ဒယ်များ၏ တိကျမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နားလည်မှုပေးစွမ်းသည့် ဤအဆင့်တစ်ခုစီကို အသေးစိတ်လေ့လာပါမည်။ အဆင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
"အမြန်၊ ဆွဲ!" သင့်ကိုယ်ပိုင် စိတ်ကြိုက်ရုပ်ပုံ အတန်းအစား ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဒေတာအစုံရှိပါသလား။
ဟုတ်ကဲ့၊ သင်သည် "အမြန်၊ ဆွဲပါ။" သင့်ကိုယ်ပိုင် စိတ်ကြိုက်ပုံအတန်းအစား ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဒေတာအတွဲ။ "အမြန်ဆွဲပါ!" dataset သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အသုံးပြုသူများ ဖန်တီးထားသည့် သန်းပေါင်းများစွာသော ပုံများ စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးစက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များအတွက် ဒေတာစုဆောင်းရန် နည်းလမ်းအဖြစ် Google မှ ဖန်တီးထားသည်။ ဒေတာအတွဲတွင် မတူညီသော အတန်းပေါင်း 345 ခု ပါဝင်ပြီး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Quick Draw - doodle ဒေတာအတွဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
"အမြန်၊ ဆွဲနိုင်ပုံ" Facets ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲကို မြင်ယောင်နိုင်ပါသလား။
"အမြန်ဆွဲပါ!" Google မှ ပံ့ပိုးပေးသော dataset သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ အသုံးပြုသူများ ရေးဆွဲထားသော doodle အများအပြားကို စုစည်းပေးပါသည်။ အစွမ်းထက်သော ဒေတာမြင်ယောင်မှုတူးလ်ဖြစ်သည့် Facets ကို အသုံးပြု၍ ဤဒေတာအတွဲကို မြင်ယောင်ခြင်းဖြင့် doodles များ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် လက္ခဏာရပ်များအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် "အမြန်၊ ဆွဲပါ!" ဒေတာအစုံ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Quick Draw - doodle ဒေတာအတွဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
"Quick၊ Draw" အတွက် မည်သည့်ဖော်မတ်များ ရနိုင်သနည်း။ ဒေတာအစုံ?
"အမြန်ဆွဲပါ!" Google မှ ပံ့ပိုးပေးသော dataset သည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒေတာအတွဲတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ သုံးစွဲသူများက ပံ့ပိုးပေးသော လက်ဖြင့်ရေးဆွဲထားသော ပုံကြမ်းများ သန်းပေါင်းများစွာ ပါဝင်ပါသည်။ မတူညီသော လိုအပ်ချက်များနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ကျယ်ပြန့်သောပုံစံများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဒီတုံ့ပြန်မှု၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Quick Draw - doodle ဒေတာအတွဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
"Quick, Draw!" ဂိမ်းတွင် Sketch-RNN မော်ဒယ်ကို မည်သို့အသုံးပြုသနည်း။
Sketch-RNN မော်ဒယ်သည် "Quick, Draw!" ဂိမ်းတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများ၏ doodle များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းများ ပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော၊ ဤပုံစံသည် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေသော အာရုံကြောကွန်ရက်များ (RNNs) နှင့် ကွဲပြားသော အော်တိုကုဒ်များ (VAEs) တို့၏ ပုံကြမ်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်နှင့် မှတ်မိစေရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ Sketch-RNN မော်ဒယ်၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်မှာ ညီညွတ်မှုကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Quick Draw - doodle ဒေတာအတွဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
"အမြန်၊ ဆွဲပါ" ဂိမ်း၏ရည်ရွယ်ချက်ကဘာလဲ။ Google က ဖန်တီးထားတာလား။
ဂိမ်း "အမြန်၊ ဆွဲ!" Google မှ ဖန်တီးထားသည့် Artificial Intelligence (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်အတွင်း ဘက်စုံသုံး ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် Machine Learning အတွက် Google ကိရိယာများ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Google Cloud Machine Learning ပလပ်ဖောင်းတွင် အထူးပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဂိမ်းကိုယ်တိုင်က doodles ပုံစံနဲ့ အချက်အလက်စုဆောင်းဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Quick Draw - doodle ဒေတာအတွဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Facets သည် မမျှတသောဒေတာအတွဲများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် မည်သို့ကူညီပေးနိုင်သနည်း။
Facets သည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များနှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ မညီမျှသောဒေတာအတွဲများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် များစွာအထောက်အကူဖြစ်စေသော Google မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် အလိုလိုသိမြင်စေသည့်ပုံစံဖြင့် Facets သည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ဒေတာအတွဲများအတွင်း အတန်းများဖြန့်ချီခြင်းဆိုင်ရာ အဖိုးတန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိစေပါသည်။ ဒါက နားလည်မှုနဲ့ ဖြေရှင်းရာမှာ အထောက်အကူဖြစ်စေပါတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ရှုထောင့်နှင့်အတူဒေတာမြင်ယောင်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
သင့်ဒေတာအတွဲကို Facets တွင် သင်မည်သို့တင်နိုင်မည်နည်း။
Facets တွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို တင်ရန်၊ အဆင့်အနည်းငယ်ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ Facets သည် သင့်ဒေတာကို မြင်ယောင်ပြီး နားလည်နိုင်စေရန် Google မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်ဒေတာအတွဲကို အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပြီး အလိုလိုသိမြင်နိုင်သောနည်းလမ်းဖြင့် စူးစမ်းရှာဖွေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ သင်၏ဒေတာအတွဲကို Facets တွင် တင်ခြင်းသည် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို အသုံးချရန် အရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ရှုထောင့်နှင့်အတူဒေတာမြင်ယောင်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Facets Deep Dive ဖြင့် သင်ဘာလုပ်နိုင်သနည်း။
Facets Deep Dive သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ဒေတာကို မြင်ယောင်စေပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်အတွက် Google မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို နက်ရှိုင်းစွာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန်၊ ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည့် ပြည့်စုံသောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ထားပါသည်။ ၎င်း၏အလိုလိုသိသော interface နှင့်ကျယ်ပြန့်သောစွမ်းရည်များဖြင့် Facets Deep Dive သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ရှုထောင့်နှင့်အတူဒေတာမြင်ယောင်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Facets Overview သည် ဒေတာအတွဲကို နားလည်ရန် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
Facets Overview သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်ရှိ ဒေတာအတွဲများကို မြင်ယောင်နားလည်နိုင်စေရန် Google မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများရရှိရန်နှင့် အသိဉာဏ်ဖြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည့် အချက်အလက်များကို စူးစမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် အလိုလိုသိနိုင်သောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဒေတာအတွဲ၏ အလုံးစုံအမြင်ကို တင်ပြခြင်းဖြင့် Facets ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်သည် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ရှုထောင့်နှင့်အတူဒေတာမြင်ယောင်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်