အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်ကို မည်သို့အသုံးချပြီး AutoML Tables များတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ရယူနိုင်မည်နည်း။
မော်ဒယ်တစ်ခုကို အသုံးချပြီး AutoML Tables တွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ရယူရန်၊ အသုံးပြုသူများသည် အဆင့်များစွာပါဝင်သည့် စနစ်ကျသော လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ AutoML Tables သည် Google Cloud Machine Learning မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မလိုအပ်ဘဲ မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ထားသော ဒေတာများကို လေ့ကျင့်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, AutoML ဇယားများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AutoML Tables တွင် လေ့ကျင့်ရေးဘတ်ဂျက်သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် မည်သည့်ရွေးချယ်စရာများ ရနိုင်သနည်း။
AutoML Tables တွင် လေ့ကျင့်ရေးဘတ်ဂျက်တစ်ခု သတ်မှတ်ခြင်းတွင် အသုံးပြုသူများအား လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ခွဲဝေချထားပေးသည့် အရင်းအမြစ်ပမာဏကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေမည့် ရွေးချယ်စရာများစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤရွေးချယ်မှုများသည် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကြား အပေးအယူကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ထားပြီး အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ဘတ်ဂျက်ကန့်သတ်ချက်များအတွင်း အလိုရှိသောတိကျမှုအဆင့်ကို ရရှိစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ပထမဦးဆုံးရွေးချယ်မှုများအတွက်ရရှိနိုင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, AutoML ဇယားများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AutoML Tables တွင် Analyze tab သည် မည်သည့်အချက်အလက်ကို ပေးသနည်း။
AutoML Tables ရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော စက်သင်ယူမှုပုံစံအကြောင်း အမျိုးမျိုးသော အရေးကြီးသော အချက်အလက်များနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ရန်၊ ၎င်း၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် အရင်းခံဒေတာအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိစေမည့် ပြည့်စုံသော ကိရိယာများနှင့် ပုံဖော်ခြင်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သော အဓိကအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, AutoML ဇယားများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို AutoML Tables အတွင်းသို့ မည်သို့တင်သွင်းနိုင်သနည်း။
လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို AutoML Tables အတွင်းသို့ တင်သွင်းရန်၊ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခု ဖန်တီးခြင်းနှင့် AutoML Tables ဝန်ဆောင်မှုသို့ ဒေတာကို အပ်လုဒ်တင်ခြင်း စသည့် အဆင့်များစွာကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ AutoML Tables သည် Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးသော စက်သင်ယူခြင်းဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူများအား စိတ်ကြိုက်စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးကာ အသုံးချနိုင်စေမည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, AutoML ဇယားများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AutoML Tables ကိုင်တွယ်နိုင်သော မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများကား အဘယ်နည်း။
AutoML Tables သည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုမလိုအပ်ဘဲ အသုံးပြုသူများအား စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ကာ အသုံးပြုခွင့်ပေးသည့် Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သော စက်သင်ယူမှုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာ၊ မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု၊ ဟိုက်ပါပါရာမီတာ ချိန်ညှိခြင်းနှင့် မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးကာ အဆင့်အမျိုးမျိုးရှိသော သုံးစွဲသူများထံ အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, AutoML ဇယားများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်