ML မော်ဒယ်၏ ပိုမိုထိရောက်သော လေ့ကျင့်မှုတစ်ခုအတွက် ဒေတာကြီးကြီးမားမားဖြင့် သိုလှောင်မှုမှ ကွန်ပြူတာကို ခွဲထုတ်ရန်အတွက် Google cloud ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုနိုင်မည်လား။
ဒေတာကြီးကြီးမားမားဖြင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ထိရောက်စွာ လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ Google သည် သိုလှောင်မှုမှ ကွန်ပြူတာကို ခွဲထုတ်ခြင်းအတွက် အထူးပြုဖြေရှင်းချက်များအား ပံ့ပိုးပေးကာ ထိရောက်သော လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ Google Cloud Machine Learning၊ GCP BigQuery နှင့် open datasets ကဲ့သို့သော ဤဖြေရှင်းနည်းများသည် တိုးတက်ခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသော မူဘောင်တစ်ခုကို ပေးဆောင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု
Dataflow အလုပ်များဖန်တီးရန် မတူညီသောနည်းလမ်းများကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud Platform (GCP) တွင် Dataflow အလုပ်များကို ဖန်တီးရန် နည်းလမ်းများစွာရှိပါသည်။ Dataflow သည် batch နှင့် streaming data processing pipelines များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲသည့်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စံပြအဖြစ် ဒေတာအများအပြားကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အရွယ်အစားကြီးမားသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၁။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အခြေခံသဘောတရားများ, ဒေတာစီးဆင်းမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Platform (GCP) တွင် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် Dataflow ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးကား အဘယ်နည်း။
Dataflow သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အားကောင်းသည့် ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာပမာဏများစွာကို ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤအဖြေတွင် Dataflow ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အဓိကအားသာချက်များကိုလေ့လာပြီး cloud computing နယ်ပယ်တွင်၎င်း၏အရေးပါမှုကိုမီးမောင်းထိုးပြပါမည်။ မှတစ်ခုဖြစ်သော
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အခြေခံသဘောတရားများ, ဒေတာစီးဆင်းမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Compute Engine အတွက် အသုံးပြုမှုအချို့က ဘာတွေလဲ။
Compute Engine သည် သုံးစွဲသူများအား cloud တွင် virtual machines (VMs) ကို run နိုင်စေသည့် Google Cloud Platform (GCP) ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရွယ်အစားရှိ အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပံ့ပိုးပေးကာ၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Compute Engine အတွက် ထင်ရှားသောအသုံးပြုမှုအချို့ကို လေ့လာမည်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အခြေခံသဘောတရားများ, အင်ဂျင်တွက်ချက်မှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
GCP ပရောဂျက်တစ်ခု၏ အခန်းကဏ္ဍက ဘာလဲ၊ ၎င်းအတွင်း မည်သည့်အရင်းအမြစ်များကို သင်ပံ့ပိုးပေးနိုင်သနည်း။
GCP (Google Cloud Platform) ပရောဂျက်၏ အခန်းကဏ္ဍသည် အဖွဲ့အစည်းများအား Google ၏ cloud computing ပလပ်ဖောင်းမှ ပေးဆောင်သည့် များပြားလှသော ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို အသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ GCP ပရောဂျက်သည် အရင်းအမြစ်များ စုစည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ယုတ္တိတန်သော ကွန်တိန်နာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး၊ အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အသုံးချခြင်း၊ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့အတွက် လုံခြုံပြီး သီးခြားသောပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, မိတ်ဆက်ခြင်း, GCP ၏အခြေခံလိုအပ်ချက်များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်