F1 ရမှတ်ဆိုတာဘာလဲ။
F1 ရမှတ်သည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည့် မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် စက်သင်ယူမှု၏အခြေအနေတွင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိကျမှုနှင့် ပြန်လည်သိမ်းဆည်းမှုတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ တိကျမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ F1 ရမှတ်သည် အတန်းခွဲဝေမှုတွင် မညီမျှသည့်အခြေအနေများတွင် အထူးအသုံးဝင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
လေ့ကျင့်ရေး နှင့် စမ်းသပ်မှုအစုများအဖြစ် မခွဲထုတ်မီ ဒေတာအတွဲကို ရှပ်ထိုးရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
ဒေတာအစုံကို လေ့ကျင့်ရေးနှင့် စမ်းသပ်မှုအစုများအဖြစ် မခွဲထုတ်မီ မွှေနှောက်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း K ၏ အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုသောအခါတွင် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ဘက်မလိုက်ဘဲ ဘက်မလိုက်ဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချရသော မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်မှုကို ရရှိရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဒေတာများကို ကျပန်းပြုလုပ်ထားကြောင်း သေချာစေသည်။ ရှပ်တိုက်ရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်း
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, ကိုယ်ပိုင် K ကိုအနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း algorithm ကိုလျှောက်ထားခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုပုံစံ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရာတွင် အကဲဖြတ်ဒေတာ၏ အခန်းကဏ္ဍက အဘယ်နည်း။
အကဲဖြတ်ခြင်းဒေတာသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည် မည်မျှ ကောင်းမွန်ကြောင်းကို အဖိုးတန် ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ပေးဆောင်ပြီး ပေးထားသော ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရာတွင် ၎င်း၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ Google Cloud Machine Learning နှင့် Machine Learning အတွက် Google ကိရိယာများ၏ ဆက်စပ်မှုတွင်၊ အကဲဖြတ်ခြင်းဒေတာသည် လုပ်ဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်