စမ်းသပ်မှုဒေတာအစုံဆိုတာ ဘာလဲ။
စက်သင်ယူမှုအခြေအနေတွင် စမ်းသပ်ဒေတာအစုံသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော စက်သင်ယူမှုပုံစံ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ဒေတာအစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည့် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအစုံနှင့် ကွဲပြားသည်။ စမ်းသပ်ဒေတာအစုံ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ မည်မျှကောင်းမွန်သည်ကို အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
k-means algorithm မှသတ်မှတ်ထားသောအုပ်စုများကို "survived" ကော်လံနှင့် မည်သို့နှိုင်းယှဉ်မည်နည်း။
တိုက်တန်းနစ်ဒေတာအတွဲရှိ k-means algorithm မှသတ်မှတ်ထားသောအုပ်စုများအား "ရှင်သန်ခြင်း" ကော်လံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန်၊ အစုလိုက်အပြုံလိုက်ရလဒ်များနှင့် ခရီးသည်များ၏ အမှန်တကယ်ရှင်သန်မှုအခြေအနေတို့ကြား စာပေးစာယူကို အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ တိကျမှု၊ တိကျမှု၊ ပြန်လည်သိမ်းဆည်းမှုနှင့် F1-ရမှတ်များကဲ့သို့ အမျိုးမျိုးသော စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤမက်ထရစ်များသည် ထိုးထွင်းအမြင်များကို ပေးသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Cluster, k-means နှင့် mean shift, K သည် Titanic Datasets နှင့်အတူဆိုလိုသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Endpoints အမြန်စတင်သည့် သင်ခန်းစာရှိ API သို့ တောင်းဆိုမှုတစ်ခုစီအတွက် မည်သည့်အချက်အလက်များကို မှတ်သားထားသနည်း။
Cloud Endpoints အမြန်စတင်သည့် သင်ခန်းစာတွင် API မှ တောင်းဆိုချက်တစ်ခုစီအတွက် အချက်အလက်များစွာကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ဤမှတ်တမ်းများသည် API ၏အသုံးပြုမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး developer များသည် ၎င်းတို့၏အပလီကေးရှင်းများကို ထိရောက်စွာစောင့်ကြည့်ပြီး ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။ တောင်းဆိုမှုတစ်ခုစီအတွက် စာရင်းသွင်းထားသည့် အချက်အလက်များကို အသေးစိတ်လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။ 1. တောင်းဆိုချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Cloud Endpoints များအမြန်စတင်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုပုံစံ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရာတွင် အကဲဖြတ်ဒေတာ၏ အခန်းကဏ္ဍက အဘယ်နည်း။
အကဲဖြတ်ခြင်းဒေတာသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည် မည်မျှ ကောင်းမွန်ကြောင်းကို အဖိုးတန် ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ပေးဆောင်ပြီး ပေးထားသော ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရာတွင် ၎င်း၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ Google Cloud Machine Learning နှင့် Machine Learning အတွက် Google ကိရိယာများ၏ ဆက်စပ်မှုတွင်၊ အကဲဖြတ်ခြင်းဒေတာသည် လုပ်ဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်