ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် BigQuery အများသူငှာဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
BigQuery အများသူငှာ ဒေတာအတွဲများသည် တန်ဖိုးကြီးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူကာ ကြံ့ခိုင်သော စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Google Cloud မှ ရရှိနိုင်သော ဤဒေတာအတွဲများသည် နယ်ပယ်အသီးသီးရှိ ဒေတာအရင်းအမြစ်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးကာ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို ကြီးမားသောဒေတာကို အသုံးချကာ ၎င်းတို့၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်နိုင်စေပါသည်။ ၌
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Kaggle Kernels ကဘာလဲ၊ ၎င်းတို့သည် ဒေသဆိုင်ရာ Jupyter Notebooks များနှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
Kaggle Kernels သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် စက်သင်ယူမှုလေ့ကျင့်သူများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကုဒ်ဖန်တီးခြင်း၊ မျှဝေခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှုပြိုင်ပွဲများအတွက် ရေပန်းစားသော အွန်လိုင်းအသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Kaggle ပလပ်ဖောင်း၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Kaggle Kernels များသည် ဒေသတွင်း Jupyter Notebook များနှင့် ဆင်တူသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, Kaggle Kernels ကိုမိတ်ဆက်ပေးခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်