ရထားနှင့် စမ်းသပ်မှုအစုံအတွက် အဘိဓာန်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ထည့်သွင်းရမည်နည်း။
တနင်္လာနေ့, 07 သြဂုတ်လ 2023
by EITCA အကယ်ဒမီ
စက်သင်ယူမှုတွင် Python ကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပိုင် K အနီးဆုံး အိမ်နီးချင်း (KNN) အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် ရထားနှင့် စမ်းသပ်မှုအစုံအတွက် အဘိဓာန်များကို ဖြည့်သွင်းရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် စနစ်တကျချဉ်းကပ်မှုကို လိုက်နာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို KNN အယ်လဂိုရီသမ်မှ အသုံးပြုနိုင်သည့် သင့်လျော်သောဖော်မတ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းပါဝင်သည်။ ပထမဦးစွာနားလည်ကြပါစို့
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, ကိုယ်ပိုင် K ကိုအနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း algorithm ကိုလျှောက်ထားခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, ဒေတာများကိုပြင်ဆင်မှု, အဘိဓါနျမြား, KNN Algorithm, စက်သင်ယူ, Python ကို