TensorFlow 2.0 နှင့်နောက်ပိုင်းတွင်၊ စက်ရှင်များကို တိုက်ရိုက်အသုံးမပြုတော့ပါ။ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန် အကြောင်းပြချက် ရှိပါသလား။
TensorFlow 2.0 နှင့် နောက်ပိုင်းဗားရှင်းများတွင် TensorFlow ၏ အစောပိုင်းဗားရှင်းများတွင် အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သော session များ၏သဘောတရားကို ရပ်တန့်ထားသည်။ ဂရပ်များ သို့မဟုတ် ဂရပ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို လုပ်ဆောင်ရန် TensorFlow 1.x တွင် Sessions များကို အသုံးပြုပြီး မည်သည့်အချိန်နှင့် တွက်ချက်မှုဖြစ်သည်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ သို့သော် TensorFlow 2.0 ၏နိဒါန်းနှင့်အတူ၊ စိတ်အားထက်သန်စွာလုပ်ဆောင်မှုဖြစ်လာခဲ့သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ
သင့် TensorFlow တပ်ဆင်မှု မှန်ကန်ကြောင်း သေချာစေရန် သင်မည်ကဲ့သို့ စမ်းသပ်နိုင်မည်နည်း။
သင်၏ TensorFlow တပ်ဆင်မှုကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် ၎င်းသည် မှန်ကန်စွာ အလုပ်လုပ်ကြောင်း သေချာစေရန်၊ သင်သည် တပ်ဆင်မှုကို အတည်ပြုရန်နှင့် အခြေခံ TensorFlow ကုဒ်အချို့ကို လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးမည့် အဆင့်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်၏အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်ဖြစ်သည်- 1. Python တပ်ဆင်ခြင်းကို အတည်ပြုပါ- TensorFlow သည် သင့်စနစ်တွင် Python ကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည်။ သင်လုပ်နိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, Windows တွင် CPU နှင့် GPU TensorFlow တပ်ဆင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Windows တွင် TensorFlow ၏ GPU ဗားရှင်းကို ထည့်သွင်းရန် နောက်ထပ်အဆင့်များ လိုအပ်ပါသလား။
Windows တွင် TensorFlow ၏ GPU ဗားရှင်းကို ထည့်သွင်းရန်၊ လိုက်နာရန် လိုအပ်သည့် နောက်ထပ်အဆင့်များစွာရှိပါသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီ၏ အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်ကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။ 1. GPU လိုက်ဖက်ညီမှုကို စစ်ဆေးပါ- တပ်ဆင်မှု မလုပ်ဆောင်မီ၊ သင့်အား သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, Windows တွင် CPU နှင့် GPU TensorFlow တပ်ဆင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Windows တွင် TensorFlow ၏ GPU ဗားရှင်းကို ထည့်သွင်းရန် ညွှန်ကြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
Windows တွင် TensorFlow ၏ GPU ဗားရှင်းကို ထည့်သွင်းရန်၊ အောင်မြင်သော တပ်ဆင်မှုကို သေချာစေရန် အဆင့်များစွာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ဆက်လက်မလုပ်ဆောင်မီ၊ TensorFlow GPU ပံ့ပိုးမှုသည် လိုက်ဖက်ညီသော NVIDIA GPU နှင့် သင့်စနစ်တွင် တပ်ဆင်ထားသည့် သက်ဆိုင်ရာ CUDA ကိရိယာအစုံ လိုအပ်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒီမှာလုပ်နည်းအသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်ပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, Windows တွင် CPU နှင့် GPU TensorFlow တပ်ဆင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow ကို Windows တွင် ထည့်သွင်းစဉ်အတွင်း ဖြစ်လေ့ရှိသည့် ပြဿနာတစ်ခုကား အဘယ်နည်း။
Windows တွင် TensorFlow ကို ထည့်သွင်းစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပွားနိုင်သည့် ဘုံပြဿနာတစ်ခုမှာ ဟာ့ဒ်ဝဲ သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလိုအပ်ချက်များကြောင့် တပ်ဆင်ရန် ပျက်ကွက်ခြင်းဖြစ်သည်။ TensorFlow သည် စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ရေပန်းစားသော open-source စာကြည့်တိုက်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတွင် ထည့်သွင်းပြီး အောင်မြင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အချို့သော ကြိုတင်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီရန် လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, Windows တွင် CPU နှင့် GPU TensorFlow တပ်ဆင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
pip တပ်ဆင်နည်းကို အသုံးပြု၍ Windows တွင် TensorFlow ကို ထည့်သွင်းရန် ညွှန်ကြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
pip တပ်ဆင်ခြင်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ Windows တွင် TensorFlow ကို ထည့်သွင်းရန်၊ သင်သည် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော အဆင့်များကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင့်စနစ်တွင် Python နှင့် pip ကို ထည့်သွင်းထားပြီးဖြစ်သည်ဟု ယူဆသည်။ အဆင့် 1- command prompt ကိုဖွင့်ပါ စတင်ရန်၊ သင့် Windows စက်တွင် command prompt window ကိုဖွင့်ပါ။ ခလုတ်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, Windows တွင် CPU နှင့် GPU TensorFlow တပ်ဆင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
GPU အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် TensorFlow ကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းတွင် မည်သည့်အဆင့်များ ပါဝင်သနည်း။
GPU အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် TensorFlow ကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းတွင် CUDA GPU ကို အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးပြုမှုသေချာစေရန် အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် GPU ပေါ်ရှိ ကွန်ပြူတာတွင် လေးနက်သော နက်နဲသော သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး လေ့ကျင့်ချိန်ကို သိသိသာသာလျှော့ချကာ TensorFlow မူဘောင်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ အဆင့် 1- ရှေ့ဆက်မလုပ်ဆောင်မီ GPU လိုက်ဖက်ညီမှုကို စစ်ဆေးပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, CUDA GPU ကိုအသုံးပြုရန်အတွက် GPU ဗားရှင်း TensorFlow ကိုတပ်ဆင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow အတွက် CUDA toolkit နှင့် cuDNN ကို သင်မည်ကဲ့သို့ ထည့်သွင်းနိုင်မည်နည်း။
TensorFlow အတွက် CUDA toolkit နှင့် cuDNN ကို ထည့်သွင်းရန်၊ လိုအပ်သောဖိုင်များကို ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲခြင်း၊ ပတ်၀န်းကျင် ပြောင်းလဲနိုင်သော ပုံစံများကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းအား အတည်ပြုခြင်းတို့ ပါ၀င်သည့် အဆင့်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် အောင်မြင်သောတပ်ဆင်မှုကိုသေချာစေရန် အဆင့်တစ်ခုစီ၏အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးလိမ့်မည်။ ဆက်လက်မလုပ်ဆောင်မီ၊ သတိပြုရန်အရေးကြီးပါသည်။
GPU ပံ့ပိုးမှုဖြင့် TensorFlow ကိုထည့်သွင်းရာတွင် အဓိကအဆင့်သုံးဆင့်မှာ အဘယ်နည်း။
GPU ပံ့ပိုးမှုဖြင့် TensorFlow ကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်းတွင် နက်နဲသောသင်ယူမှုလုပ်ငန်းများအတွက် GPU ကို ကောင်းစွာအသုံးချကြောင်း သေချာစေရန် အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤအဆင့်များတွင် လိုအပ်သော GPU ယာဉ်မောင်းများကို တပ်ဆင်ခြင်း၊ CUDA toolkit ကို ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် နောက်ဆုံး TensorFlow GPU ဗားရှင်းကို ထည့်သွင်းခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ GPU ပံ့ပိုးမှုဖြင့် TensorFlow ကို အောင်မြင်စွာ သတ်မှတ်နိုင်ရန် အဆင့်တိုင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ပထမအဆင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, CUDA GPU ကိုအသုံးပြုရန်အတွက် GPU ဗားရှင်း TensorFlow ကိုတပ်ဆင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow ၏ GPU ဗားရှင်းကို Windows အသုံးပြုသူများအတွက် မည်သည့်အဆင့်များ လိုအပ်သနည်း။
Windows တွင် TensorFlow ၏ GPU ဗားရှင်းကို ထည့်သွင်းရန်၊ အသုံးပြုသူများသည် CUDA GPU ကို အောင်မြင်စွာတပ်ဆင်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းသေချာစေရန် အဆင့်များစွာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် GPU ပေါ်ရှိ TensorFlow ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် ကြိုတင်လိုအပ်ချက်များနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုဆက်တင်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အသေးစိတ်နှင့် ပြည့်စုံမှုကို ပေးပါမည်။