TensorFlow ကို နက်နဲသောသင်ယူမှုစာကြည့်တိုက်အဖြစ် အဘယ်ကြောင့်မကြာခဏရည်ညွှန်းသနည်း။
TensorFlow ကို နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုပုံစံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့် အသုံးချခြင်းတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ကျယ်ပြန့်သော စွမ်းရည်များကြောင့် နက်နဲသော သင်ယူမှုစာကြည့်တိုက်အဖြစ် မကြာခဏ ရည်ညွှန်းသည်။ Deep learning သည် ဒေတာ၏ အထက်အောက် ကိုယ်စားပြုမှုများကို လေ့လာရန် အလွှာများစွာရှိသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ပေးသည့် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow သည် ကိရိယာအစုံအလင်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow သည် matrix ခြယ်လှယ်မှုကို မည်သို့ကိုင်တွယ်သနည်း။ တင်းဆာတွေက ဘာတွေလဲ၊ ဘာတွေ သိမ်းထားနိုင်သလဲ။
TensorFlow သည် နက်နဲသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသော အစွမ်းထက်သော open-source စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အာရုံကြောကွန်ရက်များအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော မူဘောင်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ TensorFlow ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ matrix ခြယ်လှယ်မှုကို ထိရောက်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TensorFlow သည် matrix ကိုမည်သို့စီမံခန့်ခွဲသည်ကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow တွင် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့် ဆက်ရှင်တစ်ခု၏ အခန်းကဏ္ဍကား အဘယ်နည်း။ ဘယ်အချိန်မှာ ပုံမှန်အသုံးပြုသလဲ။
TensorFlow တွင် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော session တစ်ခု၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး tensor အကဲဖြတ်နိုင်သည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် TensorFlow ၏ တွက်ချက်မှုဂရပ်၏ ကျောရိုးအဖြစ် အသုံးပြုသူများအား ရှုပ်ထွေးသော စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ထိရောက်စွာ သတ်မှတ်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ TensorFlow နှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့် ဆက်ရှင်ကို ပုံမှန်အားဖြင့် အသုံးပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow သည် သမားရိုးကျ Python ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တွက်ချက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် မည်သို့လုပ်ဆောင်သနည်း။
TensorFlow သည် စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုလုပ်ငန်းများအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး အသုံးများသော open-source framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် ရိုးရာ Python ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းထက် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TensorFlow သည် တွက်ချက်မှုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နည်းကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်မှုပေးစွမ်းနိုင်စေမည့် ဤကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်မှုများကို စူးစမ်းရှင်းပြပါမည်။ ၁။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
နက်နဲသောသင်ယူမှုတွင် TensorFlow ၏ရည်ရွယ်ချက်ကားအဘယ်နည်း။
TensorFlow သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ပြီး လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည့်အတွက် နက်နဲသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည့် open-source စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Google Brain အဖွဲ့မှ တီထွင်ထားကာ စက်သင်ယူမှုအက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုတွင် TensorFlow ၏ရည်ရွယ်ချက်မှာရိုးရှင်းစေရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်