နက်နဲသောသင်ယူမှုတွင် TensorFlow ၏ရည်ရွယ်ချက်ကားအဘယ်နည်း။
TensorFlow သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ပြီး လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည့်အတွက် နက်နဲသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည့် open-source စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Google Brain အဖွဲ့မှ တီထွင်ထားကာ စက်သင်ယူမှုအက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုတွင် TensorFlow ၏ရည်ရွယ်ချက်မှာရိုးရှင်းစေရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow သည် ကွန်ပျူတာဂရပ်များကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်များကို မည်သို့ကိုယ်စားပြုသနည်း။
TensorFlow သည် Google မှထုတ်လုပ်ထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာဂရပ်များကိုအသုံးပြုထားသောမော်ဒယ်များကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ကွန်ပြူတာဂရပ်သည် TensorFlow သည် ရှုပ်ထွေးသောသင်္ချာတွက်ချက်မှုများကို ထိထိရောက်ရောက်ကိုယ်စားပြုပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် အစွမ်းထက်သော abstraction တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TensorFlow သည် ကွန်ပျူတာဂရပ်များကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်များအား ကိုယ်စားပြုပုံကို လေ့လာပြီး စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ၎င်းတို့၏ အရေးပါပုံကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, မော်ဒယ် visualization များအတွက် Tensor ဘုတ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်