စက်သင်ယူမှုပရောဂျက်များအတွက် Google သည် မည်သည့်အရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
Google သည် ၎င်း၏ Google Cloud Platform (GCP) ဂေဟစနစ်မှတစ်ဆင့် စက်သင်ယူမှုပရောဂျက်များအတွက် အရင်းအမြစ်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအရင်းအမြစ်များကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးချခြင်းတွင် developer များနှင့် data scientists များအား ပံ့ပိုးကူညီရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်သင်ယူမှုပရောဂျက်များအတွက် Google မှပေးသော အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးကို ရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud ML အင်ဂျင်နှင့်စက်ကိုလေ့လာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် နေ့စဉ်အတွေ့အကြုံအချို့ကား အဘယ်နည်း။
ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ခွဲဖြစ်သော စက်သင်ယူခြင်းသည် ကွန်ပျူတာများကို ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်ပြီး တိကျပြတ်သားစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ cloud computing ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ၊ machine learning သည် ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်လာပြီး နေ့စဉ်အတွေ့အကြုံအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အချို့ကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud ML အင်ဂျင်နှင့်စက်ကိုလေ့လာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဥပမာအသစ်များအတွက် machine learning သည် မည်သို့ခန့်မှန်းချက်ပြုလုပ်သနည်း။
စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် လက်ရှိဒေတာမှသင်ယူခဲ့သော ပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နမူနာအသစ်များအတွက် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ Cloud Computing နှင့် အထူးသဖြင့် Google Cloud Platform (GCP) ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွင်း၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို Cloud ML Engine ဖြင့် အစွမ်းထက်သော Machine Learning မှ စီစဉ်ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ machine learning သည် ခန့်မှန်းချက်များကို မည်သို့ပြုလုပ်သည်ကို နားလည်ရန်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud ML အင်ဂျင်နှင့်စက်ကိုလေ့လာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
machine learning တွင် ပါဝင်သော အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များကား အဘယ်နည်း။
Machine Learning သည် ကွန်ပျူတာများကို ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်ပြီး တိကျပြတ်သားစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များကို တီထွင်ဖန်တီးပေးသည့် ဉာဏ်ရည်တု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ cloud computing ၏အခြေအနေတွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Platform (GCP) နှင့် ၎င်း၏ Cloud ML Engine တွင် ပါဝင်သည့် အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များစွာ ရှိပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud ML အင်ဂျင်နှင့်စက်ကိုလေ့လာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
cloud computing တွင် machine learning နှင့် artificial intelligence (AI) အကြား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
cloud computing ၏အခြေအနေတွင်၊ machine learning နှင့် artificial intelligence (AI) သည် ကွဲပြားသော်လည်း အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော သဘောတရားနှစ်ခုဖြစ်သည်။ Machine Learning ဆိုသည်မှာ ကွန်ပျူတာများကို ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်စေရန်နှင့် တိကျစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ တစ်ဖက်တွင် AI သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud ML အင်ဂျင်နှင့်စက်ကိုလေ့လာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်