အာရုံကြောကွန်ရက် မော်ဒယ်တွင် အသက်သွင်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အခန်းကဏ္ဍကား အဘယ်နည်း။
အင်္ဂါနေ့, 08 သြဂုတ်လ 2023
by EITCA အကယ်ဒမီ
အသက်သွင်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ကွန်ရက်သို့ မျဉ်းဖြောင့်မဟုတ်သော အသွင်အပြင်ကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်များတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပြီး ၎င်းကို လေ့လာရန်နှင့် ဒေတာအတွင်းရှိ ရှုပ်ထွေးသော ဆက်ဆံရေးများကို နမူနာယူနိုင်စေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုပုံစံများ၊ ၎င်းတို့၏ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ကွန်ရက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ၎င်းတို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို သရုပ်ဖော်ရန်အတွက် နမူနာများ ပံ့ပိုးပေးမည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, အာရုံကြောကွန်ယက်မော်ဒယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
အသက်သွင်းခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ, ဉာဏ်ရည်တု, Leaky ReLU, Non- linear, ပုံမှန်, ReLU, Sigmoid, Softmax, တန်