Crypto ခန့်မှန်းချက်၏ ဆက်စပ်မှုတွင် ဆက်တိုက်ဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စိန်ခေါ်မှုများကား အဘယ်နည်း။
cryptocurrency ခန့်မှန်းမှုအခြေအနေတွင် ဆင့်ကဲဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော မော်ဒယ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤနယ်ပယ်တွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများ၊ အထူးသဖြင့် ထပ်တလဲလဲ အာရုံကြောကွန်ရက်များ (RNNs) ဖြင့် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းများသည် အလားအလာရှိသော ရလဒ်များကို ပြသထားသည်။ သို့သော်၊ cryptocurrency ဒေတာ၏ထူးခြားသောဝိသေသလက္ခဏာများသည် သီးခြားအခက်အခဲများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
အာရုံကြောကွန်ရက် မော်ဒယ်တွင် အသက်သွင်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အခန်းကဏ္ဍကား အဘယ်နည်း။
အသက်သွင်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ကွန်ရက်သို့ မျဉ်းဖြောင့်မဟုတ်သော အသွင်အပြင်ကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်များတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပြီး ၎င်းကို လေ့လာရန်နှင့် ဒေတာအတွင်းရှိ ရှုပ်ထွေးသော ဆက်ဆံရေးများကို နမူနာယူနိုင်စေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုပုံစံများ၊ ၎င်းတို့၏ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ကွန်ရက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ၎င်းတို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို သရုပ်ဖော်ရန်အတွက် နမူနာများ ပံ့ပိုးပေးမည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, အာရုံကြောကွန်ယက်မော်ဒယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများကို "relu" ဖြင့် အသက်သွင်းခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်သည် မည်သို့စစ်ထုတ်သနည်း။
အသက်သွင်းခြင်းလုပ်ဆောင်ချက် "relu" သည် ဥာဏ်ရည်တုနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်ရှိ အာရုံကြောကွန်ရက်ရှိ တန်ဖိုးများကို စစ်ထုတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ "Relu" သည် Rectified Linear Unit အတွက် အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကြောင့် အသုံးအများဆုံးသော activation function များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ relu function သည် တန်ဖိုးများကို စစ်ထုတ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow မိတ်ဆက်, ML နှင့်အတူအခြေခံကွန်ပျူတာရူပါရုံကို, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်