စိတ်အားထက်သန်သောမုဒ်သည် TensorFlow ၏ ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို တားဆီးပါသလား။
TensorFlow တွင် စိတ်အားထက်သန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ခွင့်ပြုပေးသည့် မုဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ နမူနာပုံစံနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းအဆင့်များအတွင်း ၎င်းသည် အထူးအကျိုးရှိသည်။ TensorFlow တွင်၊ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းသည် သမားရိုးကျ ဂရပ်ဖစ်အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုထက် ကွန်ကရစ်တန်ဖိုးများကို ချက်ချင်းပြန်ပို့ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, TensorFlow စိတ်အားထက်သန် Mode ကို
စိတ်အားထက်သန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဘယ်ကြောင့် sessions များကို TensorFlow 2.0 မှ ဖယ်ရှားလိုက်သနည်း။
TensorFlow 2.0 တွင်၊ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းသည် ချက်ခြင်းအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ အမှားရှာပြင်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့်၊ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေပြီး Pythonic ကိုဖြစ်စေသောကြောင့် ဆက်ရှင်များ၏သဘောတရားကို ဖယ်ရှားလိုက်ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် TensorFlow လည်ပတ်ပုံနှင့် အသုံးပြုသူများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတွင် သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ TensorFlow 1.x တွင်၊ ဆက်ရှင်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, TensorFlow တွင်ထုတ်ပြန်ချက်များပုံနှိပ်
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်အသစ်ကို ပုံတူရိုက်သည့်အခါ စိတ်အားထက်သန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဘယ်ကြောင့် အကြံပြုရသနည်း။
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခုကို ပုံတူရိုက်သည့်အခါ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းအား ၎င်း၏မြောက်မြားစွာသော အားသာချက်များနှင့် သင်ကြားပြသမှုတန်ဖိုးကြောင့် အလွန်အကြံပြုထားသည်။ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းသည် TensorFlow ရှိ မုဒ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချက်ခြင်းအကဲဖြတ်နိုင်စေကာ ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွေ့အကြုံကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤမုဒ်တွင်၊ TensorFlow လုပ်ဆောင်ချက်များကို ၎င်းတို့ဟုခေါ်သည်နှင့် ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်သည်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, အချက်အလက်တင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 သည် Keras နှင့် Eager Execution ၏အင်္ဂါရပ်များကို မည်သို့ပေါင်းစပ်သနည်း။
TensorFlow 2.0၊ TensorFlow ၏နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းသည် ပိုမိုအသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ထိရောက်သောနက်နဲသောသင်ယူမှုမူဘောင်ကိုပေးစွမ်းရန်အတွက် Keras နှင့် Eager Execution ၏အင်္ဂါရပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Keras သည် မြင့်မားသောအဆင့်အာရုံကြောကွန်ရက် API တစ်ခုဖြစ်ပြီး Eager Execution သည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချက်ချင်းအကဲဖြတ်နိုင်စေပြီး TensorFlow ကို ပိုမိုအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပြီး အလိုလိုသိစေသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် developer နှင့် researchers များအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ဆောင်ကြဉ်းပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, TensorFlow 2.0 အတွက်လက်ရှိကုဒ်ကိုအဆင့်မြှင့်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်