Machine Learning အတွက် Python လိုအပ်ပါသလား။
Python သည် ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှု၊ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုနှင့် ML လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စာကြည့်တိုက်များနှင့် မူဘောင်များ အများအပြားရရှိနိုင်ခြင်းကြောင့် Machine Learning (ML) နယ်ပယ်တွင် အသုံးများသော ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ML အတွက် Python ကိုအသုံးပြုရန် လိုအပ်ချက်မဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်းကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သူများနှင့် သုတေသီအများအပြားက သဘောကျနှစ်သက်ကြသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
Semi-supervised learning ၏ ဥပမာအချို့ကား အဘယ်နည်း။
Semi-supervised learning သည် ကြီးကြပ်ထားသော သင်ယူမှု (ဒေတာအားလုံးကို အညွှန်းတပ်ထားသည့်) နှင့် ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှု (ဒေတာတံဆိပ်မတပ်ထားသော) အကြားတွင် ကျရောက်နေသော စက်သင်ယူမှု ပါရာဒိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ပိုင်းကြီးကြပ်သင်ကြားမှုတွင်၊ အယ်လဂိုရီသမ်သည် အညွှန်းတပ်ထားသောဒေတာပမာဏအနည်းငယ်နှင့် တံဆိပ်မတပ်ထားသောဒေတာပမာဏများစွာကို ပေါင်းစပ်မှုမှ သင်ယူသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုရယူသည့်အခါ အထူးအသုံးဝင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ကြီးကြပ်မှု နှင့် ကြီးကြပ်မထားသော သင်တန်းကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်နည်း။
ကြီးကြပ်မှု နှင့် ကြီးကြပ်မှုမရှိသော သင်ယူခြင်းများသည် ဒေတာ၏သဘောသဘာဝနှင့် လက်ရှိအလုပ်၏ ရည်ရွယ်ချက်များပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ကွဲပြားသောရည်ရွယ်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်း၏ အခြေခံအမျိုးအစား နှစ်မျိုးဖြစ်သည်။ ကြီးကြပ်ထားသော လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ကြီးကြပ်မထားသော လေ့ကျင့်မှုကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်ကို နားလည်ခြင်းသည် ထိရောက်သော စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းနှစ်ခုအကြား ရွေးချယ်မှုမှာမူတည်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
မော်ဒယ်တစ်ဦးကို စနစ်တကျ လေ့ကျင့်ထားခြင်း ရှိမရှိ မည်သို့သိနိုင်မည်နည်း။ တိကျမှုသည် သော့ချက်ညွှန်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် 90% အထက်ဖြစ်သင့်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်ကို မှန်ကန်စွာ လေ့ကျင့်ထားခြင်း ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် မော်ဒယ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်၏ အရေးကြီးသော ကဏ္ဍတစ်ခု ဖြစ်သည်။ တိကျမှုသည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသော မက်ထရစ် (သို့မဟုတ်) အဓိက မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ကောင်းမွန်စွာ လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်၏ တစ်ဦးတည်းသော ညွှန်ပြချက်မဟုတ်ပါ။ 90% အထက် တိကျမှုကို ရရှိခြင်းသည် လူတိုင်းအတွက် မဟုတ်ပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
machine learning ဆိုတာ ဘာလဲ။
Machine Learning သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာများကို လေ့လာသင်ယူနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို တိကျပြတ်သားစွာ မလုပ်ဆောင်ဘဲ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာကို အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန်၊ ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
တံဆိပ်တပ်ထားသောဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း။
Artificial Intelligence (AI) နှင့် အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏ ဒိုမိန်းတွင် အညွှန်းတပ်ထားသော ဒေတာသည် မှတ်သားထားသော သို့မဟုတ် သီးခြားတံဆိပ်များ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသော ဒေတာအတွဲကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤအညွှန်းများသည် လေ့ကျင့်ရေးစက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များအတွက် အခြေခံအမှန်တရား သို့မဟုတ် ရည်ညွှန်းချက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းတို့နှင့် ဒေတာအချက်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
kinesthetic learners များအတွက် machine learning အကြောင်း လေ့လာရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ အဘယ်နည်း။
Kinesthetic သင်ယူသူများသည် ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် လက်လုပ်လက်တွေ့ အတွေ့အကြုံများမှ အကောင်းဆုံး သင်ယူသူများဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူခြင်းအကြောင်း လေ့လာခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် kinesthetic learners များ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည့် ထိရောက်သောဗျူဟာများစွာရှိသည်။ ဤတုံ့ပြန်မှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်သင်ယူခြင်း၏ သဘောတရားများနှင့် အခြေခံသဘောတရားများကို ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် kinesthetic သင်ယူသူများအတွက် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ပံ့ပိုးမှု vector ဆိုတာဘာလဲ။
ပံ့ပိုးမှု vector သည် အထူးသဖြင့် support vector machines (SVMs) နယ်ပယ်ရှိ စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အခြေခံသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ SVM များသည် အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည့် ကြီးကြပ်မှုသင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အစွမ်းထက်သောအတန်းဖြစ်သည်။ ပံ့ပိုးမှု vector တစ်ခု၏ အယူအဆသည် SVMs အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် ဖြစ်တည်မှု၏ အခြေခံကို ပုံဖော်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
မည်သည့် algorithm သည် မည်သည့်ဒေတာပုံစံအတွက် သင့်လျော်သနည်း။
ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ ဒေတာပုံစံတစ်ခုအတွက် အသင့်တော်ဆုံး အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် တိကျပြီး ထိရောက်သောရလဒ်များရရှိရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မတူညီသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို သီးခြားဒေတာပုံစံများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ၎င်းတို့၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို များစွာမြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ အမျိုးမျိုးသော algorithms များကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
စက်ဖြင့်သင်ယူခြင်းသည် အသုံးပြုထားသောဒေတာ၏အရည်အသွေးကို ခန့်မှန်းနိုင် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသလား။
Artificial Intelligence ၏ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည့် Machine Learning တွင် အသုံးပြုထားသော ဒေတာအရည်အသွေးကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ စက်များကို ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်စေပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ သို့မဟုတ် အကဲဖြတ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းကို အောင်မြင်သည်။ Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ ဤနည်းပညာများကို အသုံးပြုပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ