မိန့်ခွန်းမှစာသား
Text-to-speech (TTS) သည် စာသားမှ စကားပြောဘာသာစကားသို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence နှင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင် TTS သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် TTS စနစ်များသည် စာဖြင့်ရေးသားထားသော လူနှင့်တူသော စကားပြောဆိုမှုများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး အပလီကေးရှင်းများက စကားပြောဖြင့် အသုံးပြုသူများနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
algorithm ၏ hyperparameters များ၏ ဥပမာအချို့ကား အဘယ်နည်း။
စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ ဟိုက်ပါပါရာမီတာများသည် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အပြုအမူကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Hyperparameter များသည် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်မစတင်မီ သတ်မှတ်ထားသော ဘောင်များဖြစ်သည်။ သင်တန်းကာလတွင် သင်ယူလေ့မရှိပေ။ အဲဒီအစား သူတို့ဟာ သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကိုယ်တိုင်ထိန်းချုပ်ပါတယ်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ အလေးများကဲ့သို့သော လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း မော်ဒယ်ဘောင်များကို သင်ယူသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
Ensamble Learning ဆိုတာ ဘာလဲ။
Ensemble learning သည် စနစ်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် မော်ဒယ်များစွာကို ပေါင်းစပ်ပါဝင်သည့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အစုလိုက် သင်ယူခြင်း၏ နောက်ကွယ်တွင် အခြေခံ အယူအဆမှာ မော်ဒယ်များစွာ၏ ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ထွက်ပေါ်လာသော မော်ဒယ်သည် မကြာခဏ ပါဝင်သော မော်ဒယ်လ်တစ်ဦးချင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်နိုင်သည် ။ ကွဲပြားခြားနားသောချဉ်းကပ်မှုအများအပြားရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ရွေးချယ်ထားသော machine learning algorithm သည် မသင့်လျော်ပါက မည်ကဲ့သို့ မှန်ကန်သည်ကို ရွေးချယ်ရန် သေချာနိုင်မည်နည်း။
Artificial Intelligence (AI) နှင့် machine learning နယ်ပယ်တွင်၊ မည်သည့်ပရောဂျက်၏အောင်မြင်မှုအတွက်မဆို သင့်လျော်သော algorithm တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ရွေးချယ်ထားသော အယ်လဂိုရီသမ်သည် သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် မသင့်လျော်သည့်အခါ၊ ၎င်းသည် အကောင်းဆုံးရလဒ်များ၊ တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ရှိရန် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ကြီးကြပ်မှုလိုအပ်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှုပုံစံကို လေ့ကျင့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပုံစံများကိုလေ့လာရန်နှင့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုစီအတွက် အထူးတလည်ပရိုဂရမ်မပါဝင်ဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန် ဒေတာအများအပြားကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းပါဝင်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်တွင်၊ စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို လျှော့ချရန် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို ချိန်ညှိပေးသည့် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
အာရုံကြောကွန်ရက်အခြေပြု အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် အသုံးပြုသည့် အဓိက ကန့်သတ်ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း။
ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်အခြေပြု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်နှင့် ဒေတာကိုအခြေခံ၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများပြုလုပ်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ ဤ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် လူ့ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံမှ မှုတ်သွင်းထားသော အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်နေသော node အလွှာများ ပါဝင်သည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ထိထိရောက်ရောက် လေ့ကျင့်သင်ကြားအသုံးချရန်၊ များစွာသောသော့ချက်ဘောင်များသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
machine learning လုပ်တဲ့ AI model ကို ဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်မလဲ။
စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် AI မော်ဒယ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ စက်သင်ယူမှုတွင် ပါဝင်သော အခြေခံသဘောတရားများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ရပါမည်။ စက်သင်ယူခြင်း (ML) သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး စနစ်များကို တိကျစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူရန်နှင့် တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ Google Cloud Machine Learning သည် ပလပ်ဖောင်းနှင့် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
စုဖွဲ့သင်ယူခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
Ensemble learning သည် မော်ဒယ်များစွာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အားနည်းသော သင်ယူသူအများအပြားကို ပေါင်းစည်းခြင်းသည် တစ်ဦးချင်းမော်ဒယ်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ခိုင်မာသော သင်ယူသူကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်ဟူသော အယူအဆကို လွှမ်းမိုးထားသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် ဤချဉ်းကပ်နည်းကို အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူခြင်း လုပ်ငန်းများတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
စက်သင်ယူမှုတွင် ဘက်လိုက်မှုများကို မည်သို့သိရှိနိုင်သနည်း၊ ဤဘက်လိုက်မှုများကို မည်သို့တားဆီးနိုင်မည်နည်း။
စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များတွင် ဘက်လိုက်မှုများကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် တရားမျှတပြီး ကျင့်ဝတ်ရှိသော AI စနစ်များကို သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းမှု၊ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှု၊ အင်္ဂါရပ်ရွေးချယ်မှု၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် အသုံးချမှုတို့အပါအဝင် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်း၏ အမျိုးမျိုးသောအဆင့်များမှ ဘက်လိုက်မှုများသည် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဘက်လိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒိုမိန်းအသိပညာနှင့် ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှုတို့ ပေါင်းစပ်ပါဝင်ပါသည်။ ဒီတုံ့ပြန်မှုမှာ ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
Generative Pre-trained Transformer (GPT) မော်ဒယ်ဆိုတာ ဘာလဲ။
Generative Pre-trained Transformer (GPT) သည် လူနှင့်တူသော စာသားများကို နားလည်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်ရန် ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် ဉာဏ်ရည်တုပုံစံတစ်မျိုးဖြစ်သည်။ GPT မော်ဒယ်များသည် များပြားလှသော စာသားဒေတာအတွက် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီး စာသားဖန်တီးမှု၊ ဘာသာပြန်မှု၊ အကျဉ်းချုပ်နှင့် အမေးအဖြေများကဲ့သို့သော သီးခြားလုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက် ကောင်းစွာချိန်ညှိနိုင်သည်။ machine learning ၏အခြေအနေတွင်၊ အထူးသဖြင့်အတွင်း
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ