AutoML နှင့် Vertex AI အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
AutoML နှင့် Vertex AI တို့သည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေရန် ရည်ရွယ်သော Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သော စက်သင်ယူခြင်းဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုလုံးသည် သုံးစွဲသူများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ကို မျှဝေထားသော်လည်း AutoML နှင့် Vertex AI အကြား အဓိကကွာခြားချက်များစွာရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
containerized application ဆိုတာ ဘာလဲ။
Cloud Computing ၏အခြေအနေတွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Platform (GCP) နှင့် Google Kubernetes Engine (GKE) တို့နှင့် သက်ဆိုင်သော ကွန်တိန်နာတင်ထားသော အပလီကေးရှင်းသည် အပလီကေးရှင်းတစ်ခုအား ထုပ်ပိုးခြင်းနှင့် ၎င်း၏ မှီခိုမှုများကို ကွန်တိန်နာဟုခေါ်သော ကိုယ်တိုင်ပါရှိသော ယူနစ်တစ်ခုသို့ ထုပ်ပိုးခြင်းအလေ့အကျင့်ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ဤကွန်တိန်နာပြုခြင်းချဉ်းကပ်နည်းသည် အပလီကေးရှင်းအား မတူညီသော ကွန်ပြူတာတစ်လျှောက်တွင် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ လည်ပတ်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အခြေခံသဘောတရားများ, Google Kubernetes အင်ဂျင် GKE
Dataflow နှင့် BigQuery အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
Dataflow နှင့် BigQuery တို့သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာများဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးကြပြီး ကွဲပြားသောအင်္ဂါရပ်များရှိသည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုများကြား ခြားနားချက်များကို နားလည်ခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် မှန်ကန်သောကိရိယာကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ Dataflow သည် အပြိုင်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် GCP မှ စီမံဆောင်ရွက်ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အခြေခံသဘောတရားများ, ဒေတာစီးဆင်းမှု
cloud shell ကို ဘယ်လို configure လုပ်မလဲ။
Google Cloud Platform (GCP) ရှိ Cloud Shell ကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရန် အဆင့်အနည်းငယ်ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ Cloud Shell သည် ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသော ကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တိုက်များပါရှိသော virtual machine (VM) သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည့် ဝဘ်အခြေခံ၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့် အခွံပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား သင်၏ GCP အရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် မလိုအပ်ဘဲ အမျိုးမျိုးသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Cloud Shell
Google Cloud Console နှင့် Google Cloud Platform ကို မည်သို့ခွဲခြားနိုင်မည်နည်း။
Google Cloud Console နှင့် Google Cloud Platform တို့သည် Google Cloud ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဂေဟစနစ်အတွင်း ကွဲပြားသော အစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် နီးကပ်စွာဆက်စပ်နေသော်လည်း၊ Google Cloud ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိထိရောက်ရောက် သွားလာအသုံးပြုရန် ၎င်းတို့အကြား ကွဲပြားချက်များကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ Google Cloud Console သည် GCP Console ဟုလည်းလူသိများသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, မိတ်ဆက်ခြင်း, GCP console ခရီးစဉ်
Google Cloud Platform (GCP) ဆိုတာဘာလဲ။
GCP သို့မဟုတ် Google Cloud Platform သည် Google မှ ပံ့ပိုးပေးသော cloud computing ဝန်ဆောင်မှုများ အစုံအလင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Google ၏အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများကို တည်ဆောက်ရန်၊ အသုံးပြုရန်နှင့် အတိုင်းအတာဖြင့် အပလီကေးရှင်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကိရိယာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ GCP သည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ဉာဏ်ရည်တု အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော အလုပ်တာဝန်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကြံ့ခိုင်ပြီး လုံခြုံသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, GCP အပေါ် PyTorch
Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) သည် အလိုအလျောက် အရင်းအမြစ်များ ရယူခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံကို ပံ့ပိုးပေးပြီး မော်ဒယ်၏ လေ့ကျင့်မှုပြီးဆုံးပြီးနောက် အရင်းအမြစ်ပိတ်ခြင်းကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးပါသလား။
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) သည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖြန့်ဝေပြီး အပြိုင်လေ့ကျင့်ရန်အတွက် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် အလိုအလျောက် ရင်းမြစ်ရယူမှုနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံတို့ကို ပေးဆောင်ခြင်းမရှိသည့်အပြင် မော်ဒယ်၏လေ့ကျင့်မှုပြီးဆုံးပြီးနောက် အရင်းအမြစ်ပိတ်သိမ်းခြင်းကို လည်း ဆောင်ရွက်ပေးမည်မဟုတ်ပေ။ ဒီအဖြေကို ပေးမယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု
Google Cloud တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို လေ့ကျင့်ရန် ဒေတာအစုံကို Google Storage (GCS) သို့ ဦးစွာ အပ်လုဒ်လုပ်ရန် လိုအပ်ပါသလား။
Artificial Intelligence နှင့် machine learning နယ်ပယ်တွင်၊ cloud ရှိ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဆင့်များနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ပါဝင်ပါသည်။ ယင်းကဲ့သို့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမှာ လေ့ကျင့်ရေး အတွက် အသုံးပြုသည့် ဒေတာအတွဲကို သိမ်းဆည်းခြင်း ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှုပုံစံကို မလေ့ကျင့်မီ ဒေတာအစုံကို Google Storage (GCS) သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ရန် လုံးဝလိုအပ်ချက်မဟုတ်သော်လည်း၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Cloud Datalab - cloud ရှိ မှတ်စုစာအုပ်
ကွန်ရက်မှတဆင့် gsutil command-line tool ဖြင့် အသေးစားမှအလတ်စားဒေတာအစုံများကို အပ်လုဒ်တင်နိုင်ပါသလား။
Google Cloud Platform မှ ပံ့ပိုးပေးသော gsutil command-line tool သည် ကွန်ရက်မှတဆင့် အသေးစားမှ အလတ်စားဒေတာအစုံများကို အပ်လုဒ်လုပ်ရန် အဆင်ပြေပြီး ထိရောက်သောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ gsutil ဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် ထုတ်ယူရန်အတွက် အတိုင်းအတာနှင့် တာရှည်ခံနိုင်သော အရာဝတ္ထုသိုလှောင်မှုဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သော Google Cloud Storage နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ gsutil ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲများကို အပ်လုဒ်လုပ်ရန်၊ သင်ရှိရန် လိုအပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, built-in algorithms နှင့်အတူ AI ပလက်ဖောင်းလေ့ကျင့်ရေး
Cloud AutoML ဆိုတာဘာလဲ။
Cloud AutoML သည် စက်သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ကုဒ်ရေးခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မသိဘဲ သုံးစွဲသူများအား စက်သင်ယူမှု သို့မဟုတ် ကုဒ်ရေးခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ စိတ်ကြိုက်စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးနိုင်စေသည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အလုပ်မျိုးစုံကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးခြင်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေသည်။ ၎င်း၏အဓိကအချက်မှာ AutoML သည် စက်ကို ဒီမိုကရေစီဆန်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်