TensorFlow Keras Tokenizer API ကို အသုံးအများဆုံး စကားလုံးများကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသလား။
TensorFlow Keras Tokenizer API ကို စာသား၏ corpus အတွင်းတွင် အများဆုံး မကြာခဏ စကားလုံးများကို ရှာဖွေရန် အမှန်ပင် အသုံးချနိုင်သည်။ Tokenization သည် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် စာသားကို သေးငယ်သော ယူနစ်များအဖြစ် ခွဲထုတ်ခြင်း ပါ၀င်သော သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) တွင် အခြေခံအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow ရှိ Tokenizer API သည် ထိရောက်သော tokenization ကို ခွင့်ပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ဖြင့်သဘာဝဘာသာစကားထုတ်ယူခြင်း, တိုကင်ယူခြင်း
Go အတွက် Cloud Natural Language API ကို စတင်ရန် ပထမခြေလှမ်းကဘာလဲ။
Google Cloud Platform တွင် Go အတွက် Cloud Natural Language API ဖြင့် စတင်ရန်၊ ပထမအဆင့်မှာ GCP ပရောဂျက်တစ်ခုကို စနစ်ထည့်သွင်းရန်နှင့် Cloud Natural Language API ကို ဖွင့်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဆင့်များစွာပါဝင်ပြီး အောက်တွင် အသေးစိတ်ရှင်းပြပါမည်။ 1. GCP ပရောဂျက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ- - အကောင့်ထဲသို့ ဝင်ပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Go အတွက်စာသားဆန်းစစ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Platform ပရောဂျက်တစ်ခု တည်ဆောက်ရန်နှင့် ထိုပရောဂျက်အတွက် Google Natural Language API ကို ဖွင့်ရန် အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud Platform (GCP) ပရောဂျက်ကို စနစ်ထည့်သွင်းရန်နှင့် ထိုပရောဂျက်အတွက် Google Natural Language API ကို ဖွင့်ရန်၊ အဆင့်များစွာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ဤပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်သည် သင့်အားအသေးစိတ်နှင့် ဖြစ်ရပ်မှန်ပုံစံဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် လမ်းညွှန်ပေးလိမ့်မည်။ အဆင့် 1- Google Cloud Platform ပရောဂျက်တစ်ခု ဖန်တီးပါ စတင်ရန် လိုအပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Node.js အတွက်စာသား parcing နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပြင် Cloud Natural Language API မှ ပေးဆောင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ အဘယ်နည်း။
Google Cloud Platform မှ ကမ်းလှမ်းသော Cloud Natural Language API သည် စာသားပိုင်းခြားခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းထက် ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းထက် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် စာသားဒေတာမှ အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထုတ်ယူရာတွင် developer များအား ကူညီရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပြင်၊ API သည် အောက်ပါအဓိကအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်သည်- 1. Entity Recognition- API
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Python ဖြင့်စာသားဆန်းစစ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Client Library တွင် ကလိုင်းယင့်တစ်ဦးကို ချက်ချင်းရရှိခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
Google Cloud Client Library တွင် ဖောက်သည်တစ်ဦးကို ချက်ချင်းရရှိခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အပလီကေးရှင်းနှင့် Google Cloud ဝန်ဆောင်မှုများအကြား ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤချိတ်ဆက်မှုသည် အပလီကေးရှင်းအား ပံ့ပိုးပေးထားသော client APIs များကို အသုံးပြု၍ သိုလှောင်မှု၊ တွက်ချက်မှုနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့သော အမျိုးမျိုးသော Google Cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ဖောက်သည်တစ်ဦးကို instantiating အားဖြင့်, လျှောက်လွှာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Python ဖြင့်စာသားဆန်းစစ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
သင်၏ Google Cloud Platform (GCP) ပရောဂျက်တွင် Google Natural Language API ကို သင်မည်သို့ဖွင့်နိုင်မည်နည်း။
သင်၏ Google Cloud Platform (GCP) ပရောဂျက်တွင် Google Natural Language API ကိုဖွင့်ရန်၊ အဆင့်အနည်းငယ်ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ Google Natural Language API သည် သင့်အား စာသားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော စာသားဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ API ကိုဖွင့်ခြင်းဖြင့်၊ ထုတ်ယူရန် ၎င်း၏စွမ်းရည်များကို အသုံးချနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Python ဖြင့်စာသားဆန်းစစ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်