ML ဆိုတာဘာလဲ။
Machine Learning (ML) သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာများကို လေ့လာနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို တိကျပြတ်သားစွာ မလုပ်ဆောင်ဘဲ တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေမည့် algorithms နှင့် မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ML အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဒေတာရှိ ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ယင်းအသိပညာကို သိရှိစေရန်အတွက် အသုံးပြုပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ဒေတာကိုအခြေခံ၍ လေ့လာရန်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဖန်တီးခြင်းသည် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။
ဒေတာကို အခြေခံ၍ လေ့လာရန်၊ ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဖန်တီးခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် စက်သင်ယူခြင်း၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဒေတာကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ရေးပုံစံများပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့အား ပုံစံများကို ယေဘုယျဖော်ပြရန်နှင့် မမြင်ရသော ဒေတာအသစ်များအတွက် တိကျသော ခန့်မှန်းချက်များ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ပြုလုပ်နိုင်စေခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ Google Cloud Machine ၏အခြေအနေတွင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု algorithm ကဘာလဲ။
ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အခြေခံကျသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သွင်းသွင်းအင်္ဂါရပ်များနှင့် အထွက်အညွှန်းများအကြား ဆက်စပ်မှုများကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရိုးရှင်းစေရန် ခန့်မှန်းသူများကို အသုံးပြုပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
ခန့်မှန်းချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
လေ့လာတွေ့ရှိထားသည့် အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အမည်မသိ ဘောင်များ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် တာဝန်ရှိသောကြောင့် ခန့်မှန်းသူများသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ ခန့်မှန်းခြေသူများကို မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးပြီး ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ခန့်မှန်းသူများ၏ သဘောတရားကို စေ့စေ့စပ်စပ်လေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏အကြောင်းကို ရှင်းပြပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
စက်သင်ယူမှုနှင့် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ သင်ယူမှုနှင့် အူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ သင်ယူမှုအကြား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
စက်သင်ယူမှု၊ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ သင်ယူမှုနှင့် heuristic သင်ယူမှုတို့သည် စက်များကို လေ့လာရန်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်အတွင်း ချဉ်းကပ်မှုအားလုံးဖြစ်သည်။ အချို့သော တူညီမှုများကို မျှဝေကြသော်လည်း၊ ဤချဉ်းကပ်ပုံများကြားတွင် ကွဲပြားချက်များ ရှိနေပါသည်။ Machine learning သည် algorithms နှင့် model များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် AI ၏ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ပြဿနာအမျိုးအစားများအတွက်- ပန်းတိုင်၊ အခြေအနေများ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒြပ်စင်တစ်ခုအား ကျွန်ုပ်တို့မသိပါက စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုပြီး ဒြပ်စင်နှစ်ခုကို မသိပါက စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ ပြဿနာအမျိုးအစားများကို အဓိကဒြပ်စင်သုံးခုဖြစ်သည့် ပန်းတိုင်၊ အခြေအနေများနှင့် အဓိပ္ပါယ်များကို အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်။ ဤဒြပ်စင်တစ်ခုစီသည် ပြဿနာတစ်ခုကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ သင့်လျော်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ သို့ရာတွင်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
machine learning တွင် model တစ်ခု၏အဓိပ္ပါယ်ကဘာလဲ။
စက်သင်ယူမှုပုံစံတစ်ခုသည် တိကျပြတ်သားစွာ အစီအစဉ်မချဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ဒေတာအတွဲတစ်ခုပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသည့် သင်္ချာဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှု သို့မဟုတ် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် အခြေခံသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းမှ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအထိ အမျိုးမျိုးသောအသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၌
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စက်သင်ကြားမှုအဆင့် ၇ ဆင့်
ပြဿနာတစ်ခုအား Google Cloud Engineering ပံ့ပိုးကူညီမှုထံ အစီရင်ခံရာတွင် သီးခြားအချိန်များပေးရန် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။
ပြဿနာတစ်ခုကို Google Cloud Engineering Support သို့ သတင်းပို့သောအခါ၊ အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် တိကျသောအချိန်များကို ပေးဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအလေ့အကျင့်သည် GCP ပံ့ပိုးကူညီမှုကိစ္စစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်တစ်ခုဟု ယူဆကြပြီး ထိရောက်ပြီး ထိရောက်သော ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ဖြေရှင်းခြင်းတို့ကို သေချာစေရန်အတွက် သိသာထင်ရှားသော အရေးပါမှုရှိပါသည်။ တိကျသောအချိန်များပေးခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ပံ့ပိုးကူညီမှုအဖွဲ့အား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အထောက်အပံ့, GCP ပံ့ပိုးမှုကိစ္စတွင် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud ဖောက်သည်စောင့်ရှောက်မှုအစုစု၏ အဓိကကမ်းလှမ်းချက်များကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud ဖောက်သည် စောင့်ရှောက်မှု အစုစုသည် Google Cloud Platform (GCP) သုံးစွဲသူများအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် အကူအညီများပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကမ်းလှမ်းချက်များစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ဤကမ်းလှမ်းချက်များသည် သုံးစွဲသူများသည် GCP ၏စွမ်းရည်များကို ထိရောက်စွာအသုံးချနိုင်စေရန်၊ ၎င်းတို့ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် လိုအပ်သည့်အခါတွင် ကျွမ်းကျင်သူလမ်းညွှန်မှုရရှိစေရန် သေချာစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အထောက်အပံ့, Google Cloud Customer Care ဖြင့် အကူအညီရယူခြင်း။, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Video Intelligence ကို အသုံးပြု၍ သင့်ဗီဒီယိုများကို ရှာဖွေနိုင်စေရန် မည်သို့ပြုလုပ်နိုင်သနည်း။
Google Cloud Video Intelligence ကို အသုံးပြု၍ သင့်ဗီဒီယိုများကို ရှာဖွေနိုင်စေရန်နှင့် ရှာဖွေနိုင်စေရန်၊ သင်သည် ပလပ်ဖောင်းမှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သော အင်္ဂါရပ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များကို အသုံးချနိုင်ပါသည်။ Google Cloud Video Intelligence သည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာများကို အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မက်တာဒေတာထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် သင့်ဗီဒီယိုများမှ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ထုတ်ယူနိုင်စေပါသည်။ ထို့နောက် ရှာဖွေနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဤ metadata ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Google Cloud Video ထောက်လှမ်းရေး, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်