မိန့်ခွန်းမှစာသား
Text-to-speech (TTS) သည် စာသားမှ စကားပြောဘာသာစကားသို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence နှင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင် TTS သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် TTS စနစ်များသည် စာဖြင့်ရေးသားထားသော လူနှင့်တူသော စကားပြောဆိုမှုများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး အပလီကေးရှင်းများက စကားပြောဖြင့် အသုံးပြုသူများနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
လက်တွေ့တွင် ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်သော တိုက်ခိုက်မှုများကို မည်သို့ခုခံကာကွယ်နိုင်မည်နည်း။
brute force attacks များကို ခုခံကာကွယ်ခြင်းသည် web application များ၏ လုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ Brute force တိုက်ခိုက်မှုများတွင် အသုံးပြုသူအမည်များနှင့် စကားဝှက်များစွာကို ပေါင်းစပ်ထားသော စနစ်တစ်ခုသို့ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိရန် ကြိုးစားခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဤတိုက်ခိုက်မှုများသည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်။ လက်တွေ့တွင်၊ တိရစ္ဆာန်များကို ကာကွယ်ရန် ဗျူဟာများစွာကို အသုံးချနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/WAPT ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများ ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်း။, ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်စမ်းသပ်ခြင်း။, Burp Suite ဖြင့် Brute force စမ်းသပ်ခြင်း။
TensorFlow 2.0 နှင့်နောက်ပိုင်းတွင်၊ စက်ရှင်များကို တိုက်ရိုက်အသုံးမပြုတော့ပါ။ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန် အကြောင်းပြချက် ရှိပါသလား။
TensorFlow 2.0 နှင့် နောက်ပိုင်းဗားရှင်းများတွင် TensorFlow ၏ အစောပိုင်းဗားရှင်းများတွင် အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သော session များ၏သဘောတရားကို ရပ်တန့်ထားသည်။ ဂရပ်များ သို့မဟုတ် ဂရပ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို လုပ်ဆောင်ရန် TensorFlow 1.x တွင် Sessions များကို အသုံးပြုပြီး မည်သည့်အချိန်နှင့် တွက်ချက်မှုဖြစ်သည်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ သို့သော် TensorFlow 2.0 ၏နိဒါန်းနှင့်အတူ၊ စိတ်အားထက်သန်စွာလုပ်ဆောင်မှုဖြစ်လာခဲ့သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow, TensorFlow အခြေခံ
tensor ထုတ်ကုန်နှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏ superpositions များတွင် ကွမ်တမ် ရောထွေးနေသော အခြေအနေများကို ခွဲခြားနိုင်ပါသလား။
ကွမ်တမ်မက္ကင်းနစ်တွင်၊ အမှုန်အမွှားနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အမှုန်အမွှားများသည် အကွာအဝေးကြီးများဖြင့် ခြားသွားသည့်တိုင် အခြားအမှုန်အမွှားများ၏ အခြေအနေနှင့် အမှီအခိုကင်းစွာ ဆက်စပ်ဖော်ပြမရနိုင်သည့် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် ရှေးရိုးမဟုတ်သောကြောင့် အလွန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, ကွမ်တမ်ရှုပ်ထွေးမှုများ, ရှုပ်ထွေးမှု
ကွမ်တမ်စနစ်သည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ရောထွေးသွားခြင်းကြောင့် ပေါင်းစပ်မှုကို ရှင်းပြနိုင်ပါသလား။
ကွမ်တမ်စနစ်များတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းမှာ ကွမ်တမ်စနစ်များ၏ အပြုအမူနှင့် နားလည်မှုတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသည့် အခြေခံသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွမ်တမ်စနစ်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဆက်စပ်မှုရှိပြီး ပေါင်းစပ်မှု ဆုံးရှုံးသွားကာ ရှေးရိုးအမူအကျင့်များ ပေါ်ပေါက်လာသောအခါတွင် ကွမ်တမ်စနစ်သည် ကွမ်တမ်စနစ်၏ ပေါင်းစပ်မှုဖြစ်စဉ် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤဖြစ်စဉ်ကို စုံစမ်းစစ်ဆေးသောအခါတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, ကွမ်တမ်ရှုပ်ထွေးမှုများ, ရှုပ်ထွေးမှု
Grover ၏ ကွမ်တမ်ရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် အညွှန်းရှာဖွေမှုပြဿနာ၏ အညွှန်းကိန်းရှာဖွေမှုပြဿနာကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်လား။
Grover ၏ ကွမ်တမ်ရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဂန္ထဝင် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အညွှန်းရှာဖွေမှုပြဿနာတွင် ကိန်းဂဏန်းရှာဖွေမှုပြဿနာတွင် ကိန်းဂဏန်းများ အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ 1996 ခုနှစ်တွင် Lov Grover မှအဆိုပြုခဲ့သော ဤ algorithm သည် O(√N) time complexity တွင် N entries များ ၏ မခွဲမထားသော ဒေတာဘေ့စ်ကို ရှာဖွေနိုင်သည့် ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အကောင်းဆုံး classical algorithm ဖြစ်သည့် brute-force ရှာဖွေမှုသည် O(N) အချိန် လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, Grover ၏ Quantum Search Algorithm, Grover's Algorithm
ကွမ်တမ်စနစ်အား ကာမဂုဏ်အခြေခံဖြင့် တိုင်းတာနိုင်ပါသလား။
ကွမ်တမ်မက္ကင်းနစ်နယ်ပယ်တွင်၊ ကွမ်တမ်စံနစ်ကို တိုင်းသူပြည်သားတိုင်း တိုင်းတာခြင်းသဘောတရားသည် ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလက်ဂုဏ်သတ္တိများကို နားလည်သဘောပေါက်စေသည့် အခြေခံကျသော ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မေးခွန်းကိုတိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းရန်၊ ဟုတ်သည်၊ ကွမ်တမ်စနစ်သည် အမှန်ပင် မထင်သလို ရိုးဖြောင့်သောအခြေခံဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သည်။ ဤစွမ်းရည်သည် ကွမ်တမ်၏ အုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, ကွမ်တမ်ပြန်ကြားရေးဂုဏ်သတ္တိများ, ကွမ်တမ်တိုင်းတာခြင်း
Bell သို့မဟုတ် CHSH မညီမျှမှုများကို စမ်းသပ်ခြင်းသည် ကွမ်တမ်မက္ကင်းနစ်သည် ဒေသန္တရဖြစ်သော်လည်း လက်တွေ့ဆန်သော စံနှုန်းကို ချိုးဖောက်ကြောင်း ပြသနိုင်ပါသလား။
Bell သို့မဟုတ် CHSH (Clauser-Horne-Shimony-Holt) မညီမျှမှုများကို စမ်းသပ်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် နေရာဒေသနှင့် လက်တွေ့ဆန်မှုဆိုင်ရာ ကွမ်တမ်မက္ကင်းနစ်၏ အခြေခံမူများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရာတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Bell သို့မဟုတ် CHSH မညီမျှမှုများကို ချိုးဖောက်ခြင်းသည် ကွမ်တမ်မက္ကင်းနစ်၏ ခန့်မှန်းချက်များကို ဒေသဆိုင်ရာ လျှို့ဝှက်ပြောင်းလဲနိုင်သော သီအိုရီများဖြင့် ရှင်းပြမရနိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြနေပါသည်။ သို့သော်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, ကွမ်တမ်ရှုပ်ထွေးမှုများ, CHSH မညီမျှမှု
|+> နှင့် |-> ဟုခေါ်သော vector များနှင့်အတူ အခြေခံသည် |0> နှင့် |1> ဟုခေါ်သော vector များ နှင့် ဆက်စပ်၍ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အခြေခံနှင့် ဆက်စပ်၍ အများဆုံး ပုံသဏ္ဍာန်မဟုတ်သော အခြေခံကို ကိုယ်စားပြုပါသလား (ဆိုလိုသည်မှာ |+> နှင့် |-> သည် 45 ဒီဂရီဖြစ်သည် 0> နှင့် | 1>) နှင့် ဆက်စပ်နေပါသလား။
ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံတွင်၊ အခြေခံသဘောတရားသည် ကွမ်တမ်ပြည်နယ်များကို နားလည်ခြင်းနှင့် ကြိုးကိုင်ခြင်းတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Bases များသည် အဆိုပါ vector များ၏ linear ပေါင်းစပ်မှုမှတဆင့် မည်သည့် quantum state ကိုမဆို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သော vector အစုအဝေးများဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုအခြေခံကို |0⟩ နှင့် |1⟩ ဟု မကြာခဏဖော်ပြသည်၊ သည် အခြေခံအကျဆုံးအခြေခံများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, လှည့်ဖျားစီမံခန့်ခွဲမှု, ဂန္ထဝင်ထိန်းချုပ်မှု
CNOT gate သည် qubits များကို အမြဲ လုံးထွေးနေပါသလား။
Controlled-NOT (CNOT) gate သည် ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် အခြေခံနှစ်ကွမ်တမ်ဂိတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ qubits များ ရောထွေးခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် qubit entanglement ကို အမြဲတမ်း မဖြစ်ပေါ်စေပါ။ ဒါကို နားလည်ဖို့၊ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာရဲ့ အခြေခံမူတွေနဲ့ မတူညီတဲ့ လုပ်ဆောင်မှုတွေအောက်မှာ qubits တွေရဲ့ အမူအကျင့်တွေကို ထဲထဲဝင်ဝင် လေ့လာဖို့ လိုပါတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့, လူပျို qubit ဂိတ်များ