အားဖြည့်သင်ကြားမှုတွင် ရှာဖွေရေး- အမြတ်ထုတ်ခြင်း အပေးအယူ၏ အရေးပါမှုကား အဘယ်နည်း။
စူးစမ်းရှာဖွေ- အမြတ်ထုတ်ခြင်း အပေးအယူသည် အားဖြည့်သင်ကြားမှု (RL) နယ်ပယ်တွင် အခြေခံသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်ပြီး စုဆောင်းမှုဆိုင်ရာဆုလာဘ်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် အေးဂျင့်များ မည်သို့လုပ်ဆောင်သင့်သည်ကို အာရုံစိုက်ထားသည့် အတုထောက်လှမ်းရေး၏ အကိုင်းအခက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအပေးအယူသည် RL အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများထဲမှတစ်ခုကို ဖြေရှင်းပေးသည်- ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ခြင်း
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/ARL Advanced Reinforcement Learning, နိဒါန္း, အားဖြည့်သင်ယူမှုနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
မော်ဒယ်အခြေခံနှင့် မော်ဒယ်မပါဘဲ အားဖြည့်သင်ကြားမှုကြား ခြားနားချက်ကို ရှင်းပြနိုင်ပါသလား။
အားဖြည့်မှုသင်ယူခြင်း (RL) သည် စုစည်းမှုဆုလာဘ်၏ သဘောတရားအချို့ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံခြင်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် အေးဂျင့်တစ်ဦးသင်ယူသည့် စက်သင်ယူမှု၏ အရေးပါသောဌာနခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်ယူမှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် အပြုသဘော (ဆုလာဘ်များ) သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာ (ပြစ်ဒဏ်များ) ဖြစ်နိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်မှရရှိသော တုံ့ပြန်ချက်ဖြင့် လမ်းညွှန်ထားသည်။ ပိုကျယ်ပြန့်မှာပဲ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/ARL Advanced Reinforcement Learning, နိဒါန္း, အားဖြည့်သင်ယူမှုနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အားဖြည့်သင်ကြားမှုအခြေအနေတွင် အေးဂျင့်၏လုပ်ဆောင်မှုများကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် မူဝါဒသည် အဘယ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။
ဥာဏ်ရည်တု၏နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည့် အားဖြည့်သင်ကြားမှု (RL) နယ်ပယ်တွင်၊ မူဝါဒသည် ပေးထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုအတွင်း အေးဂျင့်၏လုပ်ဆောင်မှုများကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ မူဝါဒ၏ အရေးပါမှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အပြည့်အဝသဘောပေါက်ရန်၊ အားဖြည့်သင်ကြားမှု၏ အခြေခံသဘောတရားများကို စူးစမ်းလေ့လာရန်၊ သဘောတရားကို စူးစမ်းလေ့လာရန် အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/ARL Advanced Reinforcement Learning, နိဒါန္း, အားဖြည့်သင်ယူမှုနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုကြေးအချက်ပြမှုသည် အားဖြည့်သင်ကြားမှုတွင် အေးဂျင့်တစ်ဦး၏အပြုအမူအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
ဥာဏ်ရည်တု၏နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည့် အားဖြည့်သင်ကြားမှု (RL) နယ်ပယ်တွင်၊ အေးဂျင့်တစ်ဦး၏အပြုအမူသည် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ရရှိသည့်ဆုလာဘ်အချက်ပြမှုဖြင့် အခြေခံပုံဖော်ထားသည်။ ဤဆုလာဘ်အချက်ပြမှုသည် ပေးထားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင်ပြုလုပ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏တန်ဖိုးအကြောင်း အေးဂျင့်အား အသိပေးသည့် အရေးကြီးသောတုံ့ပြန်ချက်ယန္တရားတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/ARL Advanced Reinforcement Learning, နိဒါန္း, အားဖြည့်သင်ယူမှုနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အားဖြည့်သင်ကြားရေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် အေးဂျင့်တစ်ဦး၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် အားဖြည့်သင်ကြားမှု (RL) ၏ စည်းကမ်းဘောင်အတွင်းတွင်၊ ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး၏ ရည်မှန်းချက်သည် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် သင်ယူခြင်းသဘောတရားကို အခြေခံအားဖြင့် ဗဟိုပြုပါသည်။ အေးဂျင့်၏ အန္တိမရည်မှန်းချက်မှာ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများမှတစ်ဆင့် အချိန်နှင့်အမျှ ရရှိသည့် စုဆောင်းရရှိသည့် ဆုလာဘ်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေမည့် မူဝါဒကို လေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ ဒီ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/ARL Advanced Reinforcement Learning, နိဒါန္း, အားဖြည့်သင်ယူမှုနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Shell သည် Cloud SDK ဖြင့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော Shell ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ၎င်းသည် ဒေသတွင်း အရင်းအမြစ်များ မလိုအပ်ပါက၊ Cloud Console ဖြင့် အသုံးပြုမည့်အစား Cloud SDK ၏ Local installation ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ အဘယ်နည်း။
Google Cloud Shell ကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် Google Cloud SDK ၏ ဒေသန္တရ တပ်ဆင်မှုအကြား ဆုံးဖြတ်ချက်သည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လိုအပ်ချက်များ၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဦးစားပေးမှုများ အပါအဝင် အကြောင်းရင်းများစွာတွင် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ Cloud Shell ၏ အဆင်ပြေပြေနှင့် ချက်ခြင်းလက်ငင်းသုံးစွဲနိုင်မှုရှိနေသော်လည်း၊ ဒေသန္တရ SDK တပ်ဆင်ခြင်း၏ အားသာချက်များကို နားလည်ခြင်းသည်၊ အတွင်းတွင် ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုလုံးကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာလေ့လာခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, မိတ်ဆက်ခြင်း, GCP ပြုစုသူနှင့်စီမံခန့်ခွဲရေးကိရိယာများ
Google Vision API ကို ရုပ်ပုံများထက် ဗီဒီယိုများတွင် ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ဖြင့် အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
ရုပ်ပုံများထက်၊ ဗီဒီယိုများတွင် အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်းအတွက် Pillow Python စာကြည့်တိုက်နှင့် တွဲဖက်၍ Google Vision API ၏ အသုံးချနိုင်မှုနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် မေးမြန်းချက်သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် လက်တွေ့ကျသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများဖြင့် ဆွေးနွေးမှုကို ဖွင့်ပေးပါသည်။ ဤစူးစမ်းရှာဖွေမှုသည် Pillow ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ Google Vision API ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို နက်ရှိုင်းစေမည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း
ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများတွင် တိရိစ္ဆာန်များအနီးရှိ အရာဝတ္တုများ၏ နယ်နိမိတ်များကို ပုံဆွဲကာ ဤနယ်နိမိတ်များကို သီးခြားတိရစ္ဆာန်အမည်များဖြင့် တံဆိပ်တပ်ခြင်းအား မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများတွင် တိရိစ္ဆာန်များကို ထောက်လှမ်းရန်၊ ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် နယ်နိမိတ်ဆွဲခြင်းနှင့် တိရိစ္ဆာန်များ၏ အမည်များဖြင့် ဤနယ်နိမိတ်များကို တံဆိပ်တပ်ခြင်းလုပ်ငန်းမှာ ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်များမှ နည်းပညာများပေါင်းစပ်ပါဝင်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အဓိကအဆင့်များအဖြစ် ပိုင်းဖြတ်နိုင်သည်- အရာဝတ္ထုကို သိရှိခြင်းအတွက် Google Vision API ကို အသုံးပြုခြင်း၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း
ကွမ်တမ်အနုတ်လက္ခဏာတံခါး (ကွမ်တမ်မဟုတ်သော သို့မဟုတ် ပေါလီ-X ဂိတ်) မည်ကဲ့သို့လည်ပတ်သနည်း။
ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာတွင် Pauli-X gate ဟုလည်းလူသိများသော ကွမ်တမ်အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဂိတ် (quantum NOT) ဂိတ်သည် ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် အခြေခံ single-qubit gate ဖြစ်သည်။ quantum NOT gate သည် qubit ၏အခြေအနေကိုလှန်လိုက်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်၊ အဓိကအားဖြင့် qubit ကို |0⟩ state မှ |1⟩ state နှင့် ဒုသို့ပြောင်းလဲခြင်း
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့, လူပျို qubit ဂိတ်များ
Google Cloud Platform ကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် Android မိုဘိုင်းအက်ပ်ရှိပါသလား။
ဟုတ်ပါသည်၊ Google Cloud Platform (GCP) ကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် Android မိုဘိုင်းအက်ပ်များစွာရှိပါသည်။ ဤအပလီကေးရှင်းများသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူများကို သွားရင်းလာရင်း ၎င်းတို့၏ cloud အရင်းအမြစ်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းတို့ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ ယင်းအပလီကေးရှင်းတစ်ခုသည် Google Play Store တွင်ရရှိနိုင်သော တရားဝင် Google Cloud Console အက်ပ်ဖြစ်သည်။ ဟိ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, မိတ်ဆက်ခြင်း, GCP ပြုစုသူနှင့်စီမံခန့်ခွဲရေးကိရိယာများ