အရာဝတ္ထုများနှင့် အညွှန်းများအကြောင်း အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးရန် Vision API သည် ပုံများကို မည်သို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသနည်း။
Google Cloud Vision API သည် ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ထိုပုံများအတွင်းရှိ အရာဝတ္ထုများနှင့် အညွှန်းများအကြောင်း အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် အစွမ်းထက်ပြီး ထိရောက်သောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ခေတ်မီဆန်းသစ်သော စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်း၊ Vision API သည် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရုပ်ပုံပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုထားသည်။ အမြင့်မှာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, နိဒါန္း, Python ရှိ Google Cloud Vision API မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
developer များသည် Cloud Vision API နှင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များအကြောင်း မည်သည့်နေရာတွင် လေ့လာနိုင်သနည်း။
Cloud Vision API အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုသော developer များနှင့် ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများသည် ၎င်းတို့အတွက် ရနိုင်သော အရင်းအမြစ်များစွာရှိသည်။ ဤအရင်းအမြစ်များသည် Cloud Vision API ၏အင်္ဂါရပ်များကို developer များနားလည်သဘောပေါက်ပြီး ထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ ဥပမာများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ အရေးကြီးဆုံးမှာ၊ Google မှပေးသော တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းသည် ကောင်းမွန်သောအစပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, နိဒါန္း, Google Cloud Vision API မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Vision API ၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
Google မှကမ်းလှမ်းသည့် Cloud Vision API ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ developer များအား ၎င်းတို့၏အပလီကေးရှင်းများတွင် ရုပ်ပုံပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းစွမ်းရည်များပေါင်းစပ်ခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံသုံးကိရိယာကို ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ ဤ API သည် ရုပ်ပုံများ၏ အကြောင်းအရာကို နားလည်ရန် အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို အသုံးချပြီး developer များသည် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ထုတ်ယူကာ အလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, နိဒါန္း, Google Cloud Vision API မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Nazirini နှင့် သူမ၏အဖွဲ့မှ တီထွင်ထားသော Android အက်ပ်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ကောက်ပဲသီးနှံရောဂါများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အဘယ်နည်း။
Nazirini နှင့် သူ၏အဖွဲ့မှ တီထွင်ထားသော Android အက်ပ်သည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုစွမ်းအားကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သီးနှံဆိုင်ရာရောဂါများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အရေးကြီးသောရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်သောအပလီကေးရှင်းသည် သီးနှံဆိုင်ရာရောဂါများကို တိကျထိရောက်စွာ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် နာမည်ကြီး open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည့် TensorFlow ၏ စွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဒီရဲ့အဓိကရည်ရွယ်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, သီးနှံရောဂါကိုကိုင်တွယ်ရန်စက်ပစ္စည်းအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဝန်ဆောင်မှုသို့ ရုပ်ပုံမှတ်စာတောင်းဆိုချက်ကို ပေးပို့ပြီးနောက်၊ JSON တုံ့ပြန်မှုတွင် အဘယ်အရာပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အဘယ်အရာကို ပေးဆောင်မည်နည်း။
Google Cloud Platform ရှိ Cloud Vision ဝန်ဆောင်မှုသို့ ရုပ်ပုံမှတ်စာတောင်းဆိုမှုတစ်ခု ပေးပို့သောအခါ၊ သင်လက်ခံရရှိသည့် JSON တုံ့ပြန်မှုသည် ရုပ်ပုံနှင့် ၎င်း၏မှတ်ချက်များအကြောင်း အဖိုးတန်အချက်အလက်များပါရှိသည်။ ဤတုံ့ပြန်မှုသည် အညွှန်းများ၊ မှတ်တိုင်များ၊ လိုဂိုများ၊ စာသားနှင့် မျက်နှာအမူအရာများကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များအပါအဝင် ရုပ်ပုံ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ JSON တုံ့ပြန်မှု
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, ပုံရိပ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် Cloud Vision ဖြင့်ခွဲခြားခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပုံတစ်ပုံ၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများ၏ ဆားငန်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ မည်သည့်အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
Activation Grid သည် ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင် ပုံတစ်ပုံ၏ ကွဲပြားသော အစိတ်အပိုင်းများ၏ အရသာရှိမှုဆိုင်ရာ အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ဤဂရစ်များသည် ပုံတစ်ပုံအား လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်၏ အသက်သွင်းမှုပုံစံများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ရုပ်ပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအသက်သွင်းမှုဇယားကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်နယ်ပယ်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မည်နည်း။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, Activation Atlas ကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံမော်ဒယ်များနှင့်ဟောကိန်းများကိုနားလည်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Open Images ဒေတာအတွဲက ဘာလဲ၊ ဘယ်လိုမေးခွန်းမျိုးတွေကို ဖြေပေးနိုင်မလဲ။
Open Images ဒေတာအတွဲသည် Google မှ လူသိရှင်ကြားပြသထားသည့် မှတ်စုပုံများ အကြီးစားစုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာအမြင်နယ်ပယ်တွင် အလုပ်လုပ်နေသော သုတေသီများ၊ developer များနှင့် machine learning practitioners များအတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဒေတာအတွဲတွင် ပုံတစ်ပုံချင်းစီတွင် သန်းပေါင်းများစွာသော ပုံများပါရှိသည်၊ တစ်ခုစီတွင် ၎င်းကိုဖော်ပြသော အညွှန်းအစုတစ်ခုဖြင့် မှတ်သားထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်