Frozen ဂရပ်၏အသုံးပြုမှုကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် အေးခဲနေသော ဂရပ်တစ်ခုသည် အပြည့်အဝ လေ့ကျင့်ပြီးသော မော်ဒယ်ကို ရည်ညွှန်းပြီး မော်ဒယ်ဗိသုကာနှင့် လေ့ကျင့်ထားသော အလေးများပါရှိသော ဖိုင်တစ်ခုတည်းအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤအေးစက်နေသောဂရပ်ဖစ်သည် မူရင်းမော်ဒယ်၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် သို့မဟုတ် ဝင်ခွင့်ကိုမလိုအပ်ဘဲ အမျိုးမျိုးသောပလပ်ဖောင်းများတွင် ကောက်ချက်ချနိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်
TensorBoard ဆိုတာဘာလဲ။
TensorBoard သည် Google ၏ open-source machine learning library ဖြစ်သော TensorFlow နှင့် အများအားဖြင့် တွဲဖက်ထားသော စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အစွမ်းထက်သော ပုံရိပ်ယောင်တူးလ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို အသုံးပြုသူများ နားလည်သဘောပေါက်ခြင်း၊ အမှားရှာပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ TensorBoard သည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
TensorFlow ဆိုတာဘာလဲ။
TensorFlow သည် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားသည့် Google မှတီထွင်ထားသည့် open-source machine learning library တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သုတေသီများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ကာ အသုံးချနိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ TensorFlow သည် ၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုတို့အတွက် အထူးလူသိများပြီး ၎င်းသည် နှစ်ဦးစလုံးအတွက် ရေပန်းစားသောရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
စိတ်အားထက်သန်သောမုဒ်သည် TensorFlow ၏ ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို တားဆီးပါသလား။
TensorFlow တွင် စိတ်အားထက်သန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ခွင့်ပြုပေးသည့် မုဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ နမူနာပုံစံနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းအဆင့်များအတွင်း ၎င်းသည် အထူးအကျိုးရှိသည်။ TensorFlow တွင်၊ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းသည် သမားရိုးကျ ဂရပ်ဖစ်အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုထက် ကွန်ကရစ်တန်ဖိုးများကို ချက်ချင်းပြန်ပို့ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, TensorFlow စိတ်အားထက်သန် Mode ကို
Google Collaboratory တွင် TensorFlow Datasets ကို မည်သို့ဖွင့်ရမည်နည်း။
Google Collaboratory တွင် TensorFlow Datasets ကို တင်ရန်၊ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်များကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ TensorFlow Datasets သည် TensorFlow ဖြင့် အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သော ဒေတာအစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် များပြားလှသော ဒေတာအတွဲများကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အဆင်ပြေစေပါသည်။ Colab ဟုလည်းလူသိများသော Google Colaboratory သည် Google မှပေးဆောင်သောအခမဲ့ cloud ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
TensorBoard ကို အွန်လိုင်းမှာ သုံးလို့ရပါသလား။
ဟုတ်တယ်၊ စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်တွေကို မြင်ယောင်ဖို့အတွက် TensorBoard အွန်လိုင်းကို သုံးနိုင်ပါတယ်။ TensorBoard သည် Google မှ ဖန်တီးထားသော နာမည်ကြီး open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည့် TensorFlow ပါ၀င်သည့် အစွမ်းထက်သော ပုံရိပ်ယောင်တူးလ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်ဂရပ်များ၊ လေ့ကျင့်ရေးမက်ထရစ်များနှင့် မြှပ်နှံမှုများကဲ့သို့သော သင့်စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို ခြေရာခံပြီး မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။ ဒါတွေကို မြင်ယောင်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, မော်ဒယ် visualization များအတွက် Tensor ဘုတ်
Machine Learning အတွက် Python လိုအပ်ပါသလား။
Python သည် ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှု၊ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုနှင့် ML လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စာကြည့်တိုက်များနှင့် မူဘောင်များ အများအပြားရရှိနိုင်ခြင်းကြောင့် Machine Learning (ML) နယ်ပယ်တွင် အသုံးများသော ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ML အတွက် Python ကိုအသုံးပြုရန် လိုအပ်ချက်မဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်းကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သူများနှင့် သုတေသီအများအပြားက သဘောကျနှစ်သက်ကြသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
hot encoding ဆိုတာ ဘာလဲ။
hot encoding တစ်ခုသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အထူးသဖြင့် စက်သင်ယူမှုနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များအကြောင်းတွင် မကြာခဏအသုံးပြုသည့်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရေပန်းစားသော နက်နဲသောသင်ယူမှုစာကြည့်တိုက်ဖြစ်သည့် TensorFlow တွင်၊ hot encoding တစ်ခုသည် machine learning algorithms ဖြင့်လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်ဖော်မတ်တွင် အမျိုးအစားအလိုက်ဒေတာကိုကိုယ်စားပြုရန်အတွက်အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၌
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူသောစာကြည့်တိုက်, TFLearn
quantization နည်းပညာဖြင့်လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ မတူညီသောအခြေအနေများ တိကျမှု/အမြန်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် software တွင် quantization အဆင့်ကို ရွေးချယ်ရန် ဖြစ်နိုင်ပါသလား။
Tensor Processing Units (TPUs) ၏အခြေအနေတွင် quantization နည်းပညာများဖြင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ တိကျမှုနှင့် မြန်နှုန်းအပေးအယူများပါဝင်သည့် မတူညီသောအခြေအနေများအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အဆင့်တွင် ချိန်ညှိခြင်းရှိမရှိ နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ Quantization သည် တွက်ချက်မှုနှင့် လျှော့ချရန်အတွက် machine learning တွင်အသုံးပြုသော အရေးကြီးသော optimization technique တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, Tensor Processing Units - မှတ်တမ်းနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ
TensorFlow ကို ဘယ်လို ထည့်သွင်းရမလဲ။
TensorFlow သည် စက်သင်ယူမှုအတွက် ရေပန်းစားသော open-source စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုထည့်သွင်းရန် Python ကို ဦးစွာထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သည်။ စံနမူနာပြ Python နှင့် TensorFlow ညွှန်ကြားချက်များသည် ရိုးရှင်းပြီး ရိုးရှင်းသော ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများအတွက် စိတ္တဇရည်ညွှန်းချက်အဖြစ်သာ လုပ်ဆောင်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ အကြံပြုအပ်ပါသည်။ TensorFlow 2.x ဗားရှင်းအသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ အသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်များကို နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများတွင် လိုက်နာပါမည်။ လိုချင်ရင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း